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Sarò ingegnere generative ai ml llm, agente ai, chatbot ai, sviluppatore python full stack
Amin
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willardadk
Stati Uniti
We've tried two other vendors on similar projects before and both times ended up with something that hallucinated constantly or couldn't handle our document...
miasophia66
Stati Uniti
Exactly what we needed. Understood our requirements from the start, delivered on time, and the whole system worked right out of the box. Our staff immediately...
mtecknology
Stati Uniti
Where countless others claimed they could do whatever I can imagine, Amin took the time to explain why my vision is unrealistic given modern technology and what it takes for that vision to become reality.
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Sono un Senior AI/LLM Engineer con oltre 9 anni di esperienza nella progettazione di chatbot AI scalabili, piattaforme SaaS LLM e sistemi RAG intelligenti.
Sono specializzato nella creazione di pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) pronte per la produzione e di AI Agents personalizzati basati sui tuoi dati usando Python, LangChain, LlamaIndex e OpenAI.
Cosa posso fare per te:
- Sviluppo di sistemi RAG personalizzati: Basare gli LLM sui tuoi documenti privati (PDF, DB, API) per eliminare le allucinazioni.
- Sviluppo di AI Agents intelligenti: Agents multi-step con uso di strumenti (navigazione, calcolo).
- Sviluppo di AI/SaaS full-stack: App web e piattaforme end-to-end.
- Integrazione di database vettoriali: Configurazione e ottimizzazione di store vettoriali (Pinecone, Chroma) per un recupero rapido.
- Fine-tuning di LLM e Prompt Engineering per una precisione e performance superiori.
- Deployment API & Cloud: Endpoint API sicuri e a bassa latenza (FastAPI) e deployment su cloud (Docker, AWS/GCP).
- Ottimizzazione delle performance: Riduzione dei costi (uso dei token) e miglioramento della velocità.
Perché lavorare con me?
- Codice pronto per la produzione: Codice Python e LLM pulito, scalabile e sicuro.
- Padronanza approfondita dei framework: Esperto in LangChain e LlamaIndex.
- Consegna puntuale e comunicazione chiara.
Scopri di più su Amin
Amin
USA Verifed Full Stack Architect and GenAI Specialist
Level 2
- DaStati Uniti
- Membro dagen 2022
- Tempo di risposta medio2 ore
- Ultima consegna6 giorni
Lingue
Italiano, Inglese, Arabo, Giapponese, Cinese, Norvegese, Danese, Svedese, Tedesco, Spagnolo, Francese
I'm Senior USA Software Engineer with 9+ years of experience, specializing in scalable web development and cutting-edge AI/LLM integration.
My expertise covers the full spectrum of modern application development:
Full-Stack Development: Building robust, scalable platforms using the MERN Stack, React.Js Next.Js, and Python/FastAPI.
Backend & Data: Designing complex microservices, optimizing databases and ensuring high performance.
Intelligent Systems: Developing production-ready RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines and custom AI Agents using LangChain and LlamaIndex to grou
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
D: Di cosa ho bisogno per iniziare?
A: Ti servirà la tua API key di OpenAI (o altri) e eventuali documenti o knowledge base se vuoi fare retrieval (PDF, testo, URL, ecc.). Mi occuperò della configurazione e dell'integrazione.
Q: Quali tecnologie usi per lo stack completo?
Mi specializzo nello stack moderno e scalabile: Python con FastAPI per il backend, LangChain/LlamaIndex per l'orchestrazione degli LLM, e Next.js/React per il frontend (sito AI). Tutto è containerizzato con Docker per un deployment facile.
Q: Qual è la differenza tra un chatbot semplice e un AI Agent?
A: Un chatbot semplice risponde solo in base a conoscenze preimpostate. Un AI Agent è molto più potente; può ragionare, pianificare e usare strumenti (come recuperare dati in tempo reale o fare calcoli) per completare compiti complessi e a più passaggi.
Q: Perché ho bisogno di un sistema RAG se uso GPT-4?
A: Anche i migliori LLM hanno limiti di conoscenza e non possono accedere ai tuoi dati privati o proprietari. Un sistema RAG è essenziale perché collega l'LLM ai tuoi documenti, garantendo risposte accurate, specifiche per la tua azienda e eliminando errori fattuali (hallucination).
Q: Con che tipo di dati può lavorare il tuo sistema RAG?
I miei sistemi RAG possono indicizzare e recuperare informazioni da quasi tutte le fonti di dati, inclusi PDF, CSV, Excel, siti web (mappa del sito/dati crawled), Notion, database
Q: Disegni anche UI/UX?
A: Assolutamente — posso progettare un'interfaccia moderna e minimal o integrarla nel tuo sito/app esistente.
Q: L'AI può usare i dati della mia azienda per risposte?
A: Sì. È quello che fa il sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) — permette alla tua AI di fare riferimento ai tuoi documenti in modo sicuro.
Q: Puoi deployare il sistema per me?
A: Sì! Deployo il tuo chatbot o app full-stack su Vercel, Render o AWS e mi assicuro che sia live e accessibile.
Q: Non sono sicuro di cosa mi serve. Puoi aiutarmi?
A: Certo. Scrivimi con il tuo obiettivo di business e i dati che hai. Possiamo discutere nel dettaglio il progetto e definire l'architettura più efficace per la piattaforma SaaS LLM che soddisfi le tue esigenze.
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W willardadk
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Utile?M miasophia66
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Utile?M mtecknology
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100 USD-200 USD
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Utile?K kirby_cristopr
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Utile?A albertslaugtr
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Collaborazione in corsoSaved our team hours of manual research every week. Competitor monitoring, pricing changes, news summaries, and executive briefings all run automatically now. Slack alerts are genuinely useful and the natural language search across everything collected is fast and accurate. Clean build, solid deployment, no issues after handover. Highly recommended.
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