Costruirò un'app web healthtech MVP

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Amir T
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Informazioni su questo servizio

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Un backend e frontend funzionanti per il tuo prodotto sanitario, progettati per resistere quando i veri utenti inizieranno a usarlo.


Costruisco app full-stack con FastAPI sul backend e Next.js sul frontend, containerizzate con Docker e supportate da PostgreSQL, con autenticazione corretta e accesso basato sui ruoli fin dal primo giorno. Questo deriva da esperienza reale: ho sviluppato una piattaforma di health precision da un prototipo iniziale a un sistema di produzione con autenticazione JWT, ruoli utente multipli (amministratore, medico, tecnico, paziente), registri di audit completi e uno strato di dati che contiene centinaia di migliaia di record senza rallentamenti.


Ciò che puoi aspettarti:

Design API pulito e documentato con FastAPI

Frontend Next.js, responsive di default

Controllo accessi basato sui ruoli, non solo un login unico

Registri di audit dove il workflow richiede una traccia cartacea

Configurazione Dockerizzata in modo che il deployment non sia un ripensamento

Codice abbastanza pulito da permettere a un altro sviluppatore di riprenderlo in futuro


Non voglio esagerare dicendo che è certificato HIPAA o completamente conforme fin da subito, questo richiede una revisione legale e di sicurezza specifica per il tuo caso, ma la base tecnica è costruita con quell'obiettivo in mente, non aggiunta in seguito.


Scrivimi la tua lista di funzionalità :)

  • Linguaggio di programmazione

    • Python

  • Expertise

    • Algoritmi e strutture dati
    • Localizzazione
    • Performance
    • Sicurezza
    • Database

  • Framework front end

    • Flutter
    • Next.js
    • React.js
    • Vue.js

  • Framework back end

    • FastAPI
    • Next.js
    • Node.js

  • AI e Builder no e low code

    • Claude
    • Cursor

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Amir T

Biomedical AI Engineer Genomics Biosignals and Precision Health

5,0(1)
  • DaRegno Unito
  • Membro dalug 2024
  • Ultima consegna1 anno

  • Lingue

    Persiano, Inglese
I'm Amir, an AI engineer and full-stack developer with 9+ years in Python, MATLAB, and machine learning, focused on healthcare and biomedical applications. My main project is a precision health platform I built from scratch, where patients upload lab work, microbiome panels, and raw genetic data to get personalized nutrition, exercise, and medical insights. On genomics, this includes ACMG-based variant classification and polygenic risk scoring, built on FastAPI, Next.js, and PostgreSQL. I've also worked on EEG/ECG processing, medical imaging with CNN/YOLO models, and published IEEE research.

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