Costruirò un'app web healthtech MVP

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Amir T
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Un backend e frontend funzionanti per il tuo prodotto sanitario, progettati per resistere quando i veri utenti inizieranno a usarlo.


Costruisco app full-stack con FastAPI sul backend e Next.js sul frontend, containerizzate con Docker e supportate da PostgreSQL, con autenticazione corretta e accesso basato sui ruoli fin dal primo giorno. Questo deriva da esperienza reale: ho sviluppato una piattaforma di health precision da un prototipo iniziale a un sistema di produzione con autenticazione JWT, ruoli utente multipli (amministratore, medico, tecnico, paziente), registri di audit completi e uno strato di dati che contiene centinaia di migliaia di record senza rallentamenti.


Ciò che puoi aspettarti:

Design API pulito e documentato con FastAPI

Frontend Next.js, responsive di default

Controllo accessi basato sui ruoli, non solo un login unico

Registri di audit dove il workflow richiede una traccia cartacea

Configurazione Dockerizzata in modo che il deployment non sia un ripensamento

Codice abbastanza pulito da permettere a un altro sviluppatore di riprenderlo in futuro


Non voglio esagerare dicendo che è certificato HIPAA o completamente conforme fin da subito, questo richiede una revisione legale e di sicurezza specifica per il tuo caso, ma la base tecnica è costruita con quell'obiettivo in mente, non aggiunta in seguito.


Scrivimi la tua lista di funzionalità :)

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Amir T

AI and ML Expert Python and MATLAB Developer Signal and Data Analyst

5,0(1)
  • DaRegno Unito
  • Membro dalug 2024
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Ultima consegna1 anno
  • Lingue

    Persiano, Inglese
I'm an AI engineer and full-stack developer with over 9 years of experience in Python, MATLAB, and machine learning. My background spans biomedical signal processing and building production healthcare software, so I can take a project from raw data all the way to a working system. I've built a precision health platform from scratch, handling genomic data, lab report parsing, and AI-driven clinical insights, using FastAPI, Next.js, and PostgreSQL. I've also worked on EEG-based classification research and reinforcement learning for real-world optimization problems.

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