Costruirò una soluzione di rilevamento oggetti e computer vision con yolov8

Hai problemi con l'accuratezza del modello bassa, falsi positivi o inferenza lenta? Sviluppo soluzioni robuste e pronte per la produzione di computer vision e rilevamento oggetti su misura per le tue esigenze specifiche.

Invece di prototipi generici, addestro, ottimizzo e distribuisco modelli YOLO ad alte prestazioni progettati per l'affidabilità nel mondo reale.

Servizi principali e capacità:

• Rilevamento e tracciamento oggetti personalizzati: Addestramento su dataset personalizzati usando YOLOv8, YOLOv5 e le architetture YOLO più recenti con integrazione ByteTrack / DeepSORT.
• Segmentazione e classificazione di istanza: Confini precisi a livello di pixel, bounding box orientati (OBB) e stima della posa.
• Preparazione e annotazione dei dataset: Etichettatura dei dati, conversione del formato e aumento dei dati tramite CVAT, Roboflow e Label Studio.
• Ottimizzazione del modello e distribuzione su edge: Conversione in ONNX, TensorRT e OpenVINO per inferenza rapida in tempo reale su dispositivi edge, backend web (FastAPI) o app mobili.

Cosa riceverai:

• Codice sorgente Python / OpenCV pulito e completamente documentato.
• Pesi del modello addestrato (.pt, .onnx o file engine) insieme a metriche di validazione complete.
• Guida completa alla distribuzione o wrapper API per un'integrazione senza problemi.

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