Costruirò rilevamento oggetti e computer vision con yolo
Ingegnere di prodotto che usa Nextjs, FastAPI e strumenti No Code
Selezionato da Fiverr Pro
A. Moiz Khatri selezionato dal team Fiverr Pro per la sua esperienza.
Selezionato per
Sviluppo di siti web
Informazioni su questo servizio
Se cerchi un esperto di computer vision per creare sistemi intelligenti di immagini e video alimentati dall'AI, sei nel posto giusto.
Mi specializzo in rilevamento oggetti in tempo reale, riconoscimento immagini, segmentazione immagini, riconoscimento facciale e analisi video usando gli ultimi framework di deep learning, dalla progettazione alla piena implementazione.
Cosa consegno:
- Rilevamento e tracciamento oggetti con YOLOv8 / YOLOv5
- Riconoscimento facciale e rilevamento punti di riferimento
- Segmentazione immagini (UNet, Mask R-CNN)
- Stima della posa con MediaPipe
- OCR per estrarre testo dalle immagini
- Training di modelli YOLO personalizzati sul tuo dataset
- Conteggio persone e veicoli, rilevamento anomalie
- Pipeline di elaborazione immagini con OpenCV
Strumenti: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, MediaPipe, FastAPI
Settori: retail, sicurezza, sanità, produzione, sport
Tutti i progetti includono codice Python pulito, un README e un video demo.
Contattami prima di ordinare per confermare l'ambito e i tempi.
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi addestrare modelli YOLO personalizzati sul mio dataset?
Sì, mi occupo di etichettatura, training, valutazione e consegna.
Cosa consegni?
Codice sorgente Python, file requirements, README e un video demo.
Puoi deployare il modello come API?
Sì, API FastAPI o Flask con deployment su AWS/GCloud disponibile nel pacchetto Premium.
Non ho un dataset etichettato — puoi aiutarmi?
Sì, l'etichettatura del dataset è disponibile come add-on usando Roboflow o LabelImg.
Supporti streaming live da telecamera o RTSP?
Sì, supporto per integrazione in tempo reale di webcam e stream RTSP.
