Costruirò rilevamento oggetti e computer vision con yolo

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Ingegnere di prodotto che usa Nextjs, FastAPI e strumenti No Code

Aiuto startup e fondatori a creare app web moderne e MVP usando sia no-code che codice personalizzato. Da Figma ai prodotti live, realizzo siti web veloci, scalabili e visivamente curati con Webflow, ...
Selezionato da Fiverr Pro

A. Moiz Khatri selezionato dal team Fiverr Pro per la sua esperienza.

Selezionato per

  • Sviluppo di siti web

Informazioni su questo servizio

Se cerchi un esperto di computer vision per creare sistemi intelligenti di immagini e video alimentati dall'AI, sei nel posto giusto.


Mi specializzo in rilevamento oggetti in tempo reale, riconoscimento immagini, segmentazione immagini, riconoscimento facciale e analisi video usando gli ultimi framework di deep learning, dalla progettazione alla piena implementazione.


Cosa consegno:

  • Rilevamento e tracciamento oggetti con YOLOv8 / YOLOv5
  • Riconoscimento facciale e rilevamento punti di riferimento
  • Segmentazione immagini (UNet, Mask R-CNN)
  • Stima della posa con MediaPipe
  • OCR per estrarre testo dalle immagini
  • Training di modelli YOLO personalizzati sul tuo dataset
  • Conteggio persone e veicoli, rilevamento anomalie
  • Pipeline di elaborazione immagini con OpenCV


Strumenti: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, MediaPipe, FastAPI


Settori: retail, sicurezza, sanità, produzione, sport


Tutti i progetti includono codice Python pulito, un README e un video demo.


Contattami prima di ordinare per confermare l'ambito e i tempi.

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow

Amazon SageMaker

Framework:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Il mio portfolio

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