Preelaborerò i dati e addestrerò modelli di apprendimento automatico
Informazioni su questo servizio
Ti aiuterò a pulire il tuo dataset e ad addestrare modelli di machine learning (classificazione o regressione)
Se hai un dataset grezzo e non sai come prepararlo per il machine learning, posso gestire tutto, dal preprocessing all'addestramento del modello usando Python (Pandas, NumPy, scikit-learn).
Mi occuperò di:
Gestire valori mancanti
Codifica (Label o One-Hot)
Scaling delle caratteristiche (Standard)
Divisione train-test
Codice pulito e commentato
Per problemi di classificazione (come prevedere Sì/No, Sano/Malato, Spam/Non Spam):
Reggressione logistica
K-Nearest Neighbors (KNN)
Albero decisionale
Random Forest
SVM (Support Vector Machine)
Per problemi di regressione (come prevedere prezzo, età, stipendio):
Reggressione lineare
Regressore dell'albero decisionale
Regressore Random Forest
Regressore Support Vector (SVR)
KNN Regressor
Ti fornirò un modello funzionante con una valutazione adeguata come punteggio di accuratezza, matrice di confusione.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
•
Altro
API:
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Colab

