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Costruirò un server MCP personalizzato per Claude code e agent AI
Ammar Khatri
Level 2
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Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tuo server MCP funziona nella demo, poi si rompe nel momento in cui tocca l'autenticazione reale, i dati reali e il carico reale.
Questa differenza è un problema di backend, non di prompt. La maggior parte dei server MCP sono scritti come script: nessuna gestione dell'autenticazione, nessuna validazione degli input, handler bloccanti che fanno hangare il modello a metà chiamata, descrizioni degli strumenti che il modello fraintende.
Sono un ingegnere backend, quattro anni in produzione con Go e Python. Microservizi event-driven, gRPC, RabbitMQ, Postgres. Scrivo server MCP nello stesso modo in cui scrivo servizi che devono rimanere attivi.
Ciò che costruisco:
- server MCP su API REST/GraphQL, Postgres, MongoDB o servizio interno
- progettazione di strumenti e risorse, così il modello chiama la cosa giusta invece di indovinare
- autenticazione con API key o OAuth, gestione dei permessi, limitazione del rate, validazione degli input
- trasporto locale (stdio) o remoto (HTTP/SSE)
- Docker, CI/CD, logging strutturato
- configurazione Claude Code: CLAUDE.md, subagent, hook, skills
Inoltre: workflow agent LangGraph, RAG con Pinecone, e i servizi backend intorno a loro.
Ottieni il codice sorgente nel tuo repo, un README e una guida passo passo. Tu possiedi tutto.
Scrivimi cosa vuoi che faccia l'agent AI. Se MCP non è la forma giusta, te lo dirò prima di ordinare.
Scopri di più su Ammar Khatri
Ammar Khatri
Hustling
Level 2
- DaPakistan
- Membro daago 2019
- Tempo di risposta medio6 ore
- Ultima consegna2 settimane
Lingue
Urdu, Inglese, Spagnolo, Arabo
Hi. My name is Ammar and I am a full stack developer. I specialize in JavaScript, TypeScript, Golang, Python, Solidity, Dart, and Java. I can create a complex backend in Nodejs and Golang and work on Frontend JavaScript frameworks like React and Next.
I have experience in creating Solidity-smart contracts and can integrate Web3 with frontend.
I have experience in creating highly scalable backends with concurrency support using container orchestration tools like Docker and Kubernetes.
I can create AI Agents as well using LangChain and VectorDBs in integrate them with above mentioned stacks.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è un server MCP e ne ho davvero bisogno?
MCP è un modo standard per dare a un client AI accesso ai tuoi strumenti e dati. Ne hai bisogno se vuoi che Claude o Cursor leggano e scrivano nei tuoi sistemi invece di incollare manualmente il contesto. Se una semplice chiamata API risolve il tuo problema, te lo dirò.
Funzionerà con Claude Code, Claude Desktop e Cursor?
Sì. Il Model Context Protocol è indipendente dal client. Lo testo con il client che nomini e ti consegno il blocco di configurazione esatto. Se il tuo team ne usa diversi, li configuro tutti nello stesso ordine.
Possiedo il codice?
Sì. Il server viene consegnato nel tuo repo sotto la tua licenza, con README e istruzioni di setup. Il codice sorgente è in ogni package, mai un extra. Le mie librerie interne riutilizzabili restano mie.
Puoi collegarlo a sistemi interni dietro VPN o firewall?
Sì. Costruisco in base al tuo contratto API o a un ambiente di staging, poi consegno le istruzioni di deploy per la tua rete. Non ho bisogno di credenziali di produzione per scrivere il server.
Puoi ospitare e distribuire il server MCP per me?
Sì, a partire da MCP di produzione. Immagine Docker, deploy sul tuo cloud, configurazione ambiente, logging strutturato. Ti guida passo passo nel deploy così il tuo team può ridistribuire senza di me.
In quali linguaggi costruisci i server MCP?
Go, Python o TypeScript. Consiglio in base a cosa già mantiene il tuo team, perché il miglior server è quello che i tuoi ingegneri possono leggere. Go quando conta throughput e concorrenza, Python quando si integra con codice ML esistente.
Puoi riparare o fare audit di un server MCP costruito da qualcun altro?
Sì. I problemi più comuni sono descrizioni degli strumenti fraintese dal modello, mancanza di validazione degli input, assenza di gestione dei permessi e handler bloccanti che fanno hangare il modello a metà chiamata. Invia il repo e ti dirò cosa c'è che non va prima di ordinare.
Costruisci anche agent AI e pipeline RAG?
Sì. Workflow agent LangGraph, ricerca vettoriale con Pinecone, e i servizi backend intorno a loro. MCP è di solito una parte di un sistema più grande e posso costruire il resto.
Recensioni
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M maslamoza
Pakistan
Ammar understood requirements very well and was quick at implementing the given task.
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