Allenare, valutare dati ml, soluzioni ai ml ai, feature engineer, modello predittivo

Ciao! Sono Amna, ho conseguito il mio MS in AI presso LUMS e aiuto i clienti a trasformare dati grezzi in efficaci soluzioni di machine learning con codice pulito, risultati chiari e valutazioni corrette.

Ecco cosa posso fare per te:

Data Cleaning + EDA

• valori mancanti, outlier, codifica, scaling
• visualizzazioni + approfondimenti

ML supervisionato (Previsioni)

• regressione e classificazione
• Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest/Ensembles, SVM

ML non supervisionato (Pattern)

• K-Means, clustering gerarchico
• segmentazione + interpretazione

Riduzione della dimensionalità

• PCA / LDA (quando utile per compressione o visualizzazione)

Valutazione e ottimizzazione del modello

• train/test split, cross-validation
• metriche (accuratezza, F1, ROC-AUC, RMSE, ecc.)
• regolarizzazione + controllo overfitting

Deep Learning (casi d'uso di base)

• Reti neurali semplici / CNN (livello base per classificazione immagini)

Cosa riceverai:

Un Jupyter Notebook pulito (o script Python), un breve riassunto dei risultati (cosa ha funzionato + perché), il tuo file del modello addestrato (se necessario) + istruzioni per eseguirlo

La privacy dei dati è importante. I tuoi dati rimangono tuoi. Non riutilizzo né condivido dataset dei clienti.

Contattami prima di ordinare se non sei sicuro di quale pacchetto sia adatto. Ti guiderò io.