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Costruirò chatbot rag personalizzati per siti web e documenti
Amna
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Cerchi un chatbot RAG personalizzato che possa rispondere alle domande dai tuoi documenti, sito web o knowledge base aziendale?
Creo chatbot RAG affidabili che recuperano informazioni dai tuoi dati e forniscono risposte precise, consapevoli del contesto, con citazioni delle fonti.
Ciò che posso costruire
Chatbot RAG per PDF, DOCX, CSV, TXT e altri documenti
Chatbot per knowledge base di siti web
Sistema di question answering sui documenti con citazioni
Assistente per il supporto clienti
Chatbot per knowledge aziendale interna
Assistente RAG multi-documento
Chatbot collegato a API o database
Chatbot RAG privato o locale usando modelli open source
Tecnologie
Python, LangChain, LangGraph, FastAPI, OpenAI GPT, Claude, Gemini, Llama, Ollama, Hugging Face, FAISS, Chroma, Pinecone, embeddings, database vettoriali e REST API.
Posso creare soluzioni RAG sia cloud che private e locali, in base alle tue esigenze.
Riceverai una soluzione pulita, pratica e scalabile, pensata intorno al tuo caso d'uso reale.
Contattami prima di ordinare così posso capire le tue fonti di dati, le integrazioni necessarie e gli obiettivi del chatbot.
Questa versione mantiene il Gig focalizzato sul sviluppo di chatbot RAG, mostrando comunque ai clienti che puoi costruire soluzioni diverse
Scopri di più su Amna
Amna
AI Engineer, RAG, LLMs, AI Agents and Automation
- DaPakistan
- Membro dadic 2021
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna2 mesi
Lingue
Inglese
I build practical AI solutions including RAG systems, LLM applications, AI agents, chatbots, and workflow automation using Python, LangChain, FastAPI, vector databases, and leading LLM APIs. I can help with document chatbots, knowledge base assistants, API integrations, data extraction, and custom AI workflows. My focus is reliable delivery, clear communication, clean implementation, and solutions designed around real business needs.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi creare un chatbot RAG personalizzato usando i miei documenti?
Sì. Posso creare un chatbot basato su RAG utilizzando PDF, file DOCX, CSV, siti web, database o altre fonti di conoscenza. Il sistema può recuperare informazioni rilevanti e generare risposte fondate con citazioni quando necessario.
Quali LLM puoi integrare?
Posso lavorare con OpenAI, Gemini, Claude, Groq e altri modelli linguistici compatibili in base alle tue esigenze di progetto, budget e prestazioni.
Puoi integrare il sistema AI nel mio sito web o applicazione?
Sì. Posso fornire integrazione API usando tecnologie come FastAPI o collegare il backend AI con la tua applicazione esistente. Le integrazioni complesse potrebbero richiedere un'offerta personalizzata.
Offri il deployment?
Il deployment può essere incluso a seconda del pacchetto e delle esigenze del progetto. Contattami prima di ordinare se hai bisogno di deployment cloud, configurazione Docker o integrazione con un sistema di produzione esistente.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì, soprattutto per sistemi RAG, agenti AI, API personalizzate, database o flussi di lavoro complessi. Questo mi permette di capire l'ambito e consigliare il pacchetto più adatto.
Il chatbot può fornire citazioni delle fonti?
Sì. Posso configurare il chatbot in modo che restituisca risposte con riferimenti o citazioni pertinenti dalle tue fonti di dati fornite.
