Hai problemi con dati disordinati, incoerenti o "sporchi"?
I dati grezzi sono raramente pronti per l'analisi. Che si tratti di valori mancanti, formattazioni incoerenti o outlier nascosti, sono qui per trasformare i tuoi dataset caotici in insight puliti e utili.
Servizi che offro:
- Pulizia e pre-elaborazione dei dati: Rimozione di duplicati, gestione dei dati mancanti e correzione di errori strutturali.
- EDA (Exploratory Data Analysis): Identificazione di tendenze, correlazioni e outlier.
- Standardizzazione dei dati: Conversione dei formati per garantire coerenza in tutto il database.
- Visualizzazione avanzata: Creazione di grafici chiari e professionali.
- Modelli predittivi: Se i tuoi dati sono puliti, posso andare oltre e costruire modelli ML per prevedere le tendenze del tuo business.
Stack tecnologico che utilizzo:
- Lingue: Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TextBlob)
- Database: SQL
- Strumenti: Excel, Power BI, Plotly Express.
Cosa riceverai:
- Un dataset completamente pulito e formattato (.csv, .xlsx, o .sql).
- Uno script Python/Notebook Jupyter (se richiesto) per risultati riproducibili.
- Un rapporto riepilogativo che spiega le modifiche apportate e gli insight trovati.
Scrivimi un messaggio con un esempio del tuo file e discutiamo del tuo progetto