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Fornirò analisi dei dati end-to-end e visualizzazioni intuitive
Data Scientist
Data Scientist certificato e ingegnere biomedico. Trasformo dati complessi in insight utili usando Python e Machine Learning avanzato.
Cosa offro:
ML end-to-end: pulizia, feature engineering e deploym...
Informazioni su questo servizio
Trasforma i tuoi dati grezzi in risorse aziendali potenti.
Come Data Scientist certificato IBM, offro soluzioni end-to-end che trasformano dataset complessi in insight chiari e praticabili. Che tu abbia bisogno di prevedere risultati futuri o di visualizzare tendenze attuali, metto a disposizione la competenza tecnica per farlo accadere.
Ciò che offro:
- Analisi esplorativa dei dati (EDA): Approfondimenti sui tuoi dati per scoprire schemi nascosti.
- Modelli predittivi: Costruzione di modelli di Machine Learning ad alta precisione (Classificazione, Regressione, Clustering).
- Dashboard interattivi: Creazione di strumenti dinamici basati sul web (Plotly Dash/Streamlit) per l'esplorazione dei dati in tempo reale.
- Ottimizzazione dei modelli: Regolazione dei hyperparametri per massimizzare le prestazioni.
Perché scegliermi? Non consegno solo codice; consegno chiarezza. Mi concentro su script puliti, ben documentati e visualizzazioni intuitive che ti aiutano a prendere decisioni basate sui dati con sicurezza.
Trasformiamo i tuoi dati in una storia di successo. Contattami per iniziare!
Dominio:
Machine Learning
•
Modelli generativi
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
Tecnologia:
Python
•
keras
•
scikit-learn
•
Quaderno jupyter
•
SQL
•
Pandas
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Ho bisogno del tuo dataset (CSV, Excel o accesso SQL) e di una breve descrizione del problema che stai cercando di risolvere o delle domande specifiche a cui vuoi che i dati rispondano.
Quali strumenti e librerie usi?
Utilizzo principalmente Python con librerie come Pandas e NumPy per l'elaborazione dei dati, Scikit-learn per il Machine Learning e Plotly Dash, Seaborn o Matplotlib per le visualizzazioni.
Riesci a gestire dati disordinati o incompleti?
Sì. Ogni progetto include Data Cleaning e Preprocessing per gestire valori mancanti, outlier e problemi di formattazione, garantendo l'accuratezza del modello.
Riceverò il codice sorgente?
Assolutamente. Consegnò Jupyter Notebooks (.ipynb) completamente documentati o script Python (.py) in modo che tu possa capire la logica e riutilizzare il codice in futuro.
Puoi spiegare i risultati del modello a una persona non tecnica?
Sì. Mi concentro sul Data Storytelling. Oltre al codice, fornisco un riassunto che spiega cosa significano gli insight per il tuo business in modo semplice e chiaro.
