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Eseguirò analisi di percorso, PCA e fattoriali in linguaggio r, Python, smart pls, amos
Data Scientist, PhD in Statistica, Esperto in R Studio Python PLS
Sono Shah Saud, Data Scientist e Analista Esperto con un dottorato di ricerca in corso in Statistica e Machine Learning. Con oltre 6 anni di esperienza, sono specializzato nella trasformazione di dati...
Informazioni su questo servizio
Ciao, sono Shah Saud, dottore in Statistica e Data Scientist con oltre 6 anni di esperienza in Statistica avanzata e Machine Learning. Offrirò servizi di livello esperto in analisi dei fattori, analisi delle componenti principali (PCA) e analisi di path usando strumenti e software statistici all'avanguardia.
Servizi offerti:
1. Analisi dei fattori (FA confermativa ed esplorativa, Principal Axis Factoring, massima verosimiglianza, rotazioni Varimax, Oblimin e Promax, Cronbach's Alpha, affidabilità composita, calcolo dei punteggi dei fattori)
2. Analisi delle componenti principali (PCA) (preparazione dei dati, standardizzazione, valori e vettori propri, grafico scree, varianza spiegata, punteggi delle componenti, biplot)
3. Analisi di path (Modelli di Equazioni Strutturali - SEM) (specifica del modello, diagrammi di path, stima della massima verosimiglianza, minimi quadrati generalizzati, CFI, TLI, RMSEA, SRMR, mediazione, analisi di moderazione)
Strumenti e software:
R language (psych, factoextra, lavaan, semPlot, ggplot2, R Studio, R Markdown)
Python (numpy, Pandas, sklearn, factor_analyzer, semopy, matplotlib, seaborn, Jupyter Notebook, Colab)
SmartPLS (PLS-SEM, bootstrap, SmartPLS 3)
AMOS (AMOS, SEM, diagramma di path)
Facciamolo...
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FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è l'analisi dei fattori e come può beneficiare la mia ricerca?
L'analisi dei fattori (FA) è un metodo statistico usato per identificare relazioni sottostanti tra variabili raggruppandole in fattori. Aiuta la ricerca riducendo la dimensionalità, migliorando l'interpretazione dei dati e identificando costrutti latenti.
Quali tipi di analisi dei fattori esegui?
Eseguo sia analisi dei fattori confermativa che esplorativa, inclusi Principal Axis Factoring (PAF), estrazione tramite massima verosimiglianza (ML) e metodi di rotazione come Varimax, Oblimin e Promax.
Come garantisci l'affidabilità dell'analisi dei fattori?
L'affidabilità è garantita usando metriche come Cronbach's Alpha e affidabilità composita, insieme a calcolo e interpretazione dettagliata dei punteggi dei fattori.
Cos'è l'analisi delle componenti principali (PCA) e quando si dovrebbe usare?
La PCA è una tecnica usata per ridurre la dimensionalità di grandi dataset trasformandoli in un insieme di componenti principali non correlati. Si usa quando l'obiettivo è semplificare i dati mantenendo quanta più varianza possibile.
Quali sono i passaggi coinvolti nella PCA?
I passaggi includono preparazione e standardizzazione dei dati, calcolo di valori e vettori propri, creazione di grafici scree, analisi della varianza spiegata, calcolo dei punteggi delle componenti e visualizzazione con biplot.
Cos'è l'analisi di path e come si differenzia da altre analisi?
L'analisi di path, un tipo di Modelli di Equazioni Strutturali (SEM), esamina le relazioni dirette e indirette tra variabili usando diagrammi di path. Si differenzia da altre analisi permettendo di modellare relazioni causali complesse.
Quali strumenti usi per l'analisi di path?
Utilizzo strumenti come R (lavaan, semPlot), Python (semopy), SmartPLS (PLS-SEM, bootstrap) e AMOS (diagrammi di path, test del modello).
Come garantisci l'accuratezza dei risultati dell'analisi di path?
L'accuratezza è garantita tramite stima della massima verosimiglianza, minimi quadrati generalizzati e indici di adattamento come CFI, TLI, RMSEA e SRMR. Vengono anche eseguite analisi di mediazione e moderazione per risultati completi.
Puoi spiegare i software statistici e i pacchetti che usi per queste analisi?
Utilizzo R (pacchetti: psych, factoextra, lavaan, semPlot, ggplot2), Python (pacchetti: numpy, Pandas, sklearn, factor_analyzer, semopy, matplotlib, seaborn), SmartPLS (SmartPLS 3) e AMOS (AMOS Graphics).
Come consegni i risultati dell'analisi e quale supporto offri dopo la consegna?
I risultati vengono consegnati in rapporti dettagliati con visualizzazioni e interpretazioni. Il supporto post-consegna include revisioni per accuratezza e chiarezza e assistenza per eventuali domande o chiarimenti.
