Farò analisi statistica usando r, rstudio e python
Analista statistico appassionato
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Hai bisogno di analisi statistica professionale con R, RStudio o Python?
Sei nel posto giusto
Sono un Master in Statistica con esperienza pratica in analisi dei dati, machine learning e programmazione statistica. Aiuto studenti, ricercatori e aziende a eseguire analisi dei dati, modellazione e interpretazione accurate e affidabili.
Ciò che offro:
1.. Analisi statistica e modellazione dei dati:
- Misure di dispersione e tendenza centrale
- Test di ipotesi
- Modelli di regressione
- Distribuzioni di probabilità
- Metodi di campionamento
- Test parametrici (Z/t/F/Chi-sq)
- Test non parametrici (Man Whitney U, Wilcoxon signed rank, Wilcoxon rank sum, Kruskal-Wallis H)
- Metodi multivariati (PCA, FA, DA)
- Analisi dei cluster
2.. Modellazione predittiva e algoritmi di machine learning in Python/R
3.. Pulizia dei dati, pre-processing e visualizzazione
4.. Scripting personalizzato in R, report RMarkdown o Jupyter Notebooks
5.. Spiegazioni chiare e interpretazione dei risultati
6.. Report ben strutturati (per uso accademico o aziendale)
Perché scegliermi?
Master in Statistica Applicata
Competente in R, RStudio, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn
Codice 100% accurato e riproducibile
Facile da capire
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q1. Conosci il design sperimentale?
A: Sì, ho una buona comprensione del design sperimentale come analisi della varianza (ANOVA), analisi multivariata della varianza (MANOVA) e test di ipotesi per gruppi di trattamento e controllo.
Q2. In quali tecniche multivariate sei competente?
A: Sono esperto in Common Factor Analysis (CFA), Principal Component Analysis (PCA), analisi dei cluster con k-means e clustering gerarchico, Linear Discriminant Analysis (LDA) e altre.
Q3. Puoi menzionare gli algoritmi di machine learning con cui hai esperienza?
A: Ho esperienza con decision tree, random forest, support vector machines, analisi dei cluster, regressione e tecniche di deep learning come le reti neurali.
Q4. Fornisci sia il codice che le interpretazioni?
Sì, consegno script di codice ben documentati insieme a una spiegazione chiara e non tecnica dei risultati.
Q5. Puoi includere grafici e visualizzazioni?
Assolutamente. Posso creare grafici e diagrammi di alta qualità usando ggplot2, Matplotlib o Seaborn per rendere i risultati facili da capire.
Q6. Puoi fornire uno script o un notebook riproducibile?
Sì — posso fornirti uno script R, RMarkdown o un Jupyter Notebook Python in modo che tu possa riprodurre facilmente l’analisi.
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