Integratorò chatbot agentic AI basati su rag nella tua applicazione


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Crea un chatbot AI agentico personalizzato alimentato da RAG che fornisce risposte accurate e contestuali usando i dati della tua azienda.
Sviluppo chatbot AI alimentati da moderni LLM e Retrieval-Augmented Generation (RAG). Il tuo chatbot può essere addestrato su PDF, siti web, database, CRM, Notion, Google Drive, API e altre fonti di conoscenza per offrire risposte affidabili e automatizzare i flussi di lavoro aziendali.
Ciò che offro
- Sviluppo di chatbot AI personalizzati con RAG
- AI agentico con integrazione API e strumenti
- Supporto per GPT-4, Claude, Gemini, Llama, Mistral e LLM open-source
- Configurazione di database vettoriali con Pinecone, ChromaDB, Weaviate, Qdrant o FAISS
- Integrazione nella tua web app, piattaforma SaaS o strumenti interni
- Assistenza nella distribuzione e proprietà completa del codice sorgente
Ideale per
Supporto clienti, prodotti SaaS, assistenti di conoscenza interna, AI aziendale, automazione dei flussi di lavoro e applicazioni aziendali alimentate da AI.
Mi concentro sulla creazione di soluzioni AI sicure, scalabili, pronte per la produzione, con codice pulito, comunicazione rapida e supporto affidabile post-lancio. Contattami prima di ordinare per discutere del tuo progetto e della soluzione migliore per la tua azienda.
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Transform
- DaIndia
- Membro daott 2021
- Ultima consegna4 anni
Lingue
Hindi, Inglese, Spagnolo, Francese
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di chatbot AI costruirai?
Creo chatbot AI personalizzati alimentati da LLMs con RAG (Retrieval-Augmented Generation). Il chatbot viene addestrato sui tuoi dati aziendali per offrire risposte precise e contestuali invece di inventarne di false.
Il chatbot può essere addestrato sui miei dati?
Sì. Posso integrare i tuoi PDF, documenti Word, siti web, database, API, Notion, Google Drive, Confluence e altre fonti di conoscenza.
Quali LLM supportate?
Posso integrare OpenAI (GPT-4.1), Claude, Gemini, Llama 3.x, Mistral, DeepSeek e altri LLM compatibili in base alle tue esigenze e al tuo budget.
Puoi integrare il chatbot nella mia applicazione esistente?
Certamente. Posso integrare il chatbot nella tua applicazione web, piattaforma SaaS, CRM, portale clienti o strumenti interni usando API o integrazione personalizzata del backend.
Il chatbot utilizzerà automaticamente i miei documenti più recenti?
Sì. Posso creare una sincronizzazione automatica dei documenti in modo che il tuo chatbot usi sempre le informazioni più aggiornate dalla tua knowledge base.
Supporti i database vector?
Sì. Lavoro con Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS, Qdrant, Milvus e altri database vector in base alle esigenze del tuo progetto.
Il chatbot può connettersi a API esterne?
Sì. Posso integrare API di terze parti, API interne, sistemi di pagamento, CRM, sistemi ERP e strumenti aziendali personalizzati.
I miei dati sono al sicuro?
Sì. I tuoi dati rimangono riservati. Seguo pratiche di sviluppo sicure e posso implementare autenticazione, controllo degli accessi e deployment privati quando necessario.
Cosa devo fornire prima di iniziare?
Di solito, avrò bisogno di: Le tue fonti di conoscenza (documenti, sito web, database, ecc.) Documentazione API (se sono necessarie integrazioni) Credenziali di accesso (quando necessario) Una breve descrizione del tuo caso d'uso
Fornite supporto per l'implementazione?
Sì. Posso distribuire la soluzione su piattaforme cloud, VPS, Docker o sulla tua infrastruttura e assicurarmi che tutto funzioni correttamente.
