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Attualmente sto costruendo un agente LangGraph autonomo che revisiona end to end le Pull Requests di GitHub, recuperando differenze live, analizzando il codice con un LLM, generando correzioni, eseguendo test in sandbox cloud isolate, auto-correggendosi in un ciclo fino a quando i test passano, e poi unendo su approvazione. Questo è il livello di pensiero agentico che porto in ogni progetto avanzato. Non stai ottenendo un chatbot con un'interfaccia elegante, ma un sistema progettato per gestire la vera complessità, auto-correggersi in caso di fallimento e operare in modo autonomo su larga scala.
Bubble io No Code Dev, Complex Workflows, AI, UI UX, Supabase
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