Addestrerò un modello lora per diffusione stabile, flusso o altri

Nella maggior parte dei casi, Stable Diffusion XL è la scelta migliore in quanto può generare immagini di alta qualità in contesti realistici, digitali e cartoon. Flux offre prestazioni all'avanguardia nella generazione di immagini realistiche con personaggi umani.

Per ottimizzare un LoRA sono necessarie almeno 5 immagini di alta qualità. Un set di addestramento ideale è composto da 30 immagini coerenti. Se avete a disposizione solo poche immagini, posso arricchire sinteticamente il dataset. Più immagini ci sono, migliore sarà la qualità del LoRA.

Non importa, purché vengano forniti campioni sufficienti per ogni rapporto d'aspetto! L'addestramento funziona in gruppi di rapporti d'aspetto, raggruppando le immagini in gruppi con rapporti d'aspetto simili. Per ottenere un LoRA che funzioni altrettanto bene in entrambe le direzioni, includete una combinazione di immagini verticali e orizzontali.

Stable Diffusion 1.5 è ottimizzato per immagini con risoluzione 512×512. Al contrario, Stable Diffusion XL supporta una gamma più ampia di aspect ratio e risoluzioni più elevate, in genere comprese tra 1024×1024 e 1216×832. Flux-1-dev supporta la generazione di immagini in Full HD e con risoluzione fino a 2K.