Farò pulizia dati, EDA, machine learning
Pulizia dati, EDA e Machine Learning
Informazioni su questo servizio
Stai cercando un esperto di dati per pulire, analizzare e costruire modelli di machine learning? Sei nel posto giusto!
Sono uno studente di data science al 8° semestre con esperienza in EDA (Exploratory Data Analysis), pulizia dati e modelli predittivi. Ho lavorato su vari progetti legati a analisi dei dati e machine learning, che puoi vedere sul mio GitHub: https://github.com/AngeloDusu
Cosa Offro :
- Pulizia e preprocessing dei dati (gestione di valori mancanti, duplicati, outlier, feature engineering, ecc.)
- Analisi esplorativa dei dati (EDA) (visualizzazione, insight statistici, identificazione di tendenze)
- Sviluppo di modelli di machine learning (Regression, Classification, Clustering)
- Ottimizzazione di iperparametri e miglioramento del modello
- Documentazione chiara e spiegazione del codice
Perché scegliere me?
- Forti competenze in Python con Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib e Seaborn
- Codice ben strutturato e facile da leggere
- Disponibile a richieste personalizzate per soddisfare le tue esigenze specifiche
- Appassionato di risolvere problemi legati ai dati
Expertise:
Classificazione
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Churn
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clustering
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Analisi predittiva
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
API:
Google Cloud Vision API
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Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
di cosa hai bisogno per iniziare?
Ho bisogno del tuo dataset in formato CSV, Excel o JSON. Fornisci anche una breve descrizione dei tuoi obiettivi e eventuali requisiti specifici per la pulizia dati, l'EDA o la modellazione di machine learning.
Quali strumenti e librerie usi?
Utilizzo Python con librerie come Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn e Jupyter Notebook per l'elaborazione, analisi e costruzione di modelli di machine learning.
Quali tipi di modelli di machine learning puoi costruire?
Posso creare vari modelli di machine learning, tra cui Regression, Classification e Clustering. Offro anche feature engineering e ottimizzazione di iperparametri per migliorare le prestazioni del modello.
Fornisci deployment su cloud o integrazione API?
Attualmente non offro deployment su cloud o integrazione API. Tuttavia, fornirò un Jupyter Notebook ben documentato in modo che tu possa facilmente eseguire e testare il modello sul tuo sistema.
E se il mio dataset è troppo grande?
Per dataset di grandi dimensioni (oltre 500K righe), contattami prima così possiamo discutere il miglior approccio. Potrei dover ottimizzare i passaggi di elaborazione o suggerire una soluzione alternativa.
Quali formati di file riceverò?
Riceverai: Un dataset pulito (CSV, Excel o JSON) Un file Jupyter Notebook (.ipynb) con tutto il codice e le spiegazioni Un report in PDF o Excel (se incluso nel pacchetto)
Posso richiedere un servizio personalizzato?
Sì! Se hai requisiti specifici non elencati nel mio gig, sentiti libero di inviarmi un messaggio. Sono felice di discutere una soluzione personalizzata su misura per te.
E se ho bisogno di revisioni?
Offro revisioni in base al pacchetto scelto. Controlla i dettagli di ogni pacchetto e comunicami se hai bisogno di piccole modifiche dopo la consegna.
Quanto tempo richiederà il progetto?
A seconda del pacchetto scelto, di solito ci vogliono 3-4 giorni. Per richieste urgenti, contattami prima di ordinare!
