Svilupperò filtro di Kalman, stima dello stato e filtraggio dei dati in python

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A. Gheorghe
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Sviluppo script professionali e matematicamente rigorosi per la stima dello stato in Python, pensati per robotica, elaborazione dei segnali e simulazioni di navigazione.

Ciò che offro:

  • Filtraggio lineare: Filtri di Kalman standard (KF) ottimizzati per dinamiche di sistemi lineari e denoising di sensori di base.
  • Stima non lineare: Filtri di Kalman estesi (EKF) e Unscented Kalman Filters (UKF) per tracciare stati altamente non lineari senza divergenza.
  • Filtri a particelle avanzati: Metodi Monte Carlo sequenziali per distribuzioni di rumore non gaussiane e tracciamento di ambienti complessi.
  • Fusion di sensori: Combinare array di dati contrastanti (ad esempio IMU, GPS, encoder) in un singolo vettore di stato altamente preciso.
  • Grafici di telemetria: Curve bellissime con Matplotlib che confrontano misurazioni rumorose, verità di base e stime filtrate.

Perché scegliere questo servizio?

  • Matematica esplicita: Ogni script presenta matrici di covarianza chiaramente definite ($Q, R, P$) con commenti dettagliati.
  • Nessuna scatola nera: Codice sorgente Python 100% aperto, leggibile e conforme a PEP-8.

Contattami prima di ordinare con le tue equazioni di stato del sistema e profili di rumore!

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A. Gheorghe
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  • DaMoldavia
  • Membro daago 2025
  • Ultima consegna9 mesi
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    Rumeno, Inglese
I develop Python tools for engineering simulation, scientific computing, and control systems. My work focuses on turning mathematical and engineering models into clean, tested code using NumPy, SciPy, Matplotlib, Streamlit, and pytest. I can help with dynamic systems, PID/LQR/MPC control, state estimation, finite-difference PDE solvers, FEM basics, UAV simulations, scientific visualization, and interactive dashboards. I deliver reliable, well-documented solutions tailored to your project.

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