Sviluppo script professionali e matematicamente rigorosi per la stima dello stato in Python, pensati per robotica, elaborazione dei segnali e simulazioni di navigazione.
Ciò che offro:
- Filtraggio lineare: Filtri di Kalman standard (KF) ottimizzati per dinamiche di sistemi lineari e denoising di sensori di base.
- Stima non lineare: Filtri di Kalman estesi (EKF) e Unscented Kalman Filters (UKF) per tracciare stati altamente non lineari senza divergenza.
- Filtri a particelle avanzati: Metodi Monte Carlo sequenziali per distribuzioni di rumore non gaussiane e tracciamento di ambienti complessi.
- Fusion di sensori: Combinare array di dati contrastanti (ad esempio IMU, GPS, encoder) in un singolo vettore di stato altamente preciso.
- Grafici di telemetria: Curve bellissime con Matplotlib che confrontano misurazioni rumorose, verità di base e stime filtrate.
Perché scegliere questo servizio?
- Matematica esplicita: Ogni script presenta matrici di covarianza chiaramente definite ($Q, R, P$) con commenti dettagliati.
- Nessuna scatola nera: Codice sorgente Python 100% aperto, leggibile e conforme a PEP-8.
Contattami prima di ordinare con le tue equazioni di stato del sistema e profili di rumore!