Scriverò lidar 3d, annotazione di point cloud per vla, robotica, guida autonoma

Creo annotazioni di addestramento 3D accurate per dataset di LiDAR e point-cloud usati in progetti di guida autonoma, robotica, mappatura e visione artificiale.

Trasformo dati grezzi di LiDAR/point-cloud in annotazioni pulite, coerenti e pronte per l'addestramento, seguendo le TUE classi, regole e formato di output.

Le cose che gestisco:

• Cuboid 3D orientati / bounding box
• Classificazione degli oggetti
• ID di tracciamento persistenti tra i frame
• Segmentazione semantica e di istanza
• Etichette di occlusione
• Controlli di QA e coerenza completi

Lavoro con formati comuni e posso esportare nella struttura di cui ha bisogno il tuo pipeline. Scene complesse, occlusioni pesanti e sequenze multi-frame sono normali per me.

Perfetto per:

dataset VLA, veicoli autonomi, robotica, visione artificiale, rilevamento/tracciamento 3D, mappatura e AI spaziale.

Tu invii i dati + linee guida. Io mi occupo dell'annotazione + QA. Tu ottieni dati organizzati pronti per l'addestramento.

Avvio senza rischi: ricevi prima un piccolo batch pilota GRATUITO e verifici la mia precisione, coerenza e qualità prima di impegnarti nel progetto completo.

Dataset complesso? Nessun problema. Invia un esempio, lista di classi e requisiti prima di ordinare. Valuterò l'ambito e confermerò il miglior approccio.