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Sarò il tuo team di annotazione dati in outsourcing e gestirò il tuo flusso di dati per l'addestramento dell'AI
Certificato come Data Annotator, esperto in Computer Vision, training di dati per ML e AI
Questo è Onidul. Sono un annotatore di dati certificato ed esperto in training di dati per AI. Mi occupo di preparazione, gestione e training dei dati in formato pronto per il modello. Raccolta, puliz...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
La maggior parte dell'aiuto freelance per l'annotazione è task-based: invii le immagini, ricevi le box, e sei ancora tu a gestire qualità e pianificazione. Questo è diverso, prendo in carico il workflow.
PER CHI È QUESTO
CV e team di AI/ML che cercano un partner affidabile e continuo per l'annotazione, non un singolo servizio, ma un team che cresce con le tue dimensioni di batch e rimane coerente nel tempo, settimane o mesi.
COSA GESTISCO PER TE
- Interpretazione delle linee guida, inclusi taxonomies multi-classe e basate su condizioni
- Un team addestrato dimensionato sul tuo volume, non un collo di bottiglia
- Correzione pre-annotazione o annotazione da zero
- QA documentato per ogni batch: duplicati, controlli delle coordinate, coerenza tra frame
- Monitoraggio dei pattern di errore tra batch, così i fallimenti vengono corretti e non solo mascherati
- Consegna in formato COCO, YOLO, JSON, XML o formato personalizzato
PROVATO SU SCALA
Ho gestito questo per startup di CV che addestrano modelli di produzione su footage reale, con impegni di settimane su migliaia di frame e decine di batch, QA approvato, alimentando il fine-tuning.
COME INIZIEREMMO
Invia le tue linee guida e un batch di esempio. Lo farò passare nel pipeline, revisionerò, annoterò, effettuerò QA, consegnerò, così puoi valutare prima di impegnarti.
In-house vs enterprise vs partner più snello? Sono felice di parlarne.
Tecnica:
Manuale
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi gestire batch ricorrenti e continui, non solo un progetto singolo?
Sì — questo è pensato appositamente per impegni continui. La cadenza di consegna e la dimensione del batch sono stabilite in base alle esigenze del tuo schedule di training del modello.
Fai solo bounding box o anche altri tipi di annotazioni?
Bounding box, poligono, keypoint e annotazione di frame video, in CVAT o nel tuo strumento preferito, esportate nel formato che il tuo pipeline utilizza.
E se la nostra taxonomy ha regole di etichettatura complesse e basate su condizioni?
È una delle mie principali competenze, le taxonomies multi-classe dove l'etichettatura dipende dal contesto (non solo "disegna una box intorno a X") sono esattamente il tipo di lavoro di linee guida che questo workflow è progettato per gestire in modo coerente su un team e tra batch.
Come garantisci la qualità su tutto il team, non solo su un annotatore?
Ogni batch passa attraverso un QA documentato prima della consegna, controlli di duplicati, validazione delle coordinate di confine e verifiche di coerenza, oltre al monitoraggio dei pattern di errore tra batch, così lo stesso errore non ricompare nel prossimo.
