Costruirò un modello di ensemble di machine learning, analisi statistica

Ti aiuto a trasformare dati grezzi in un capitolo di analisi finito e difendibile.

I progetti passati includono la valutazione dell'accordo tra più valutatori (Kappa di Cohen), la costruzione

e il confronto di modelli di machine learning (Random Forest, Gradient Boosting,

Logistic Regression, SVM e modelli ensemble), e la spiegazione di cosa fa effettivamente un modello

usando SHAP.

Le cose con cui posso aiutarti:

- Pulizia e preparazione del tuo dataset

- Statistiche descrittive e test di ipotesi

- Accordamento tra valutatori (Kappa di Cohen, confusion matrix, tabelle di accordo)

- Modelli di machine learning con metriche di performance complete, non solo accuracy

- Spiegabilità con SHAP, così puoi spiegare perché il modello predice ciò che predice

- Rispondere ai commenti di supervisori o revisori con nuovi esperimenti e

 risposte chiare e dirette

- Un report scritto che puoi inserire nella tua tesi, con tabelle e figure

 già formattate

Lavoro in Python. Ti fornisco anche il codice e i passaggi esatti che ho usato, così

il tuo lavoro rimane riproducibile se qualcuno chiede.

Inviami i tuoi dati e cosa ti chiede il tuo supervisore, e ti dirò

onestamente cosa è possibile e quanto tempo ci vorrà.