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Realizzerò un sistema di analisi del movimento e del footwork dei giocatori di ping pong con AI
Regno Unito
Visione AI avanzata per l'intelligenza sportiva ad alta velocità
Informazioni su questo servizio
svilupperò un sistema di analisi del movimento dei giocatori di ping pong con AI che valuta il footwork, la posizione e la velocità di reazione usando la computer vision. Questo servizio si concentra sull'aspetto fisico delle prestazioni, spesso trascurato dall'analisi tradizionale.
L'AI traccia il movimento del giocatore sulla tavola, misurando lo spostamento laterale, il tempo di recupero e l'efficienza della posizione durante gli scambi. Il tempo di reazione ai cambi di direzione della palla può essere stimato anche dai pattern di movimento.
Questa analisi è particolarmente utile per ottimizzare l'allenamento, prevenire infortuni e mantenere la costanza delle prestazioni. I risultati vengono consegnati tramite overlay video annotati, mappe di movimento, metriche numeriche e report riassuntivi.
Il sistema funziona con video a singola telecamera e supporta l'uso ripetuto durante le sessioni per monitorare i miglioramenti nel tempo. È adatto a giocatori di tutti i livelli, dai giovani agli élite.
Linguaggio di programmazione:
Python
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MATLAB
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SQL
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Java
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MLflow
Framework:
DeepPy
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Google ML Kit
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SimpleCV
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keras
•
PyTorch
FAQ
Traduzione automatica.
Può monitorare i miglioramenti nel tempo?
SÌ.
È utile per l'allenamento?
Assolutamente sì.
Richiede telecamere speciali?
NO.

