Farò analisi dei colpi di ping pong con AI usando computer vision e motion tracking
Visione AI avanzata per l'intelligenza sportiva ad alta velocità
Informazioni su questo servizio
Questo servizio si concentra sull'analisi dei colpi e delle tecniche nel ping pong grazie all'AI. Usando computer vision, il sistema analizza come vengono eseguiti i colpi, non solo i risultati delle partite.
L'AI traccia la postura del giocatore, il movimento della racchetta, gli angoli di swing e i tempi per classificare i colpi come servizi, topspin, blocchi e smash. I pattern di movimento vengono analizzati per rilevare coerenza, ritmo ed efficienza della tecnica.
Questa soluzione è ideale per allenatori e giocatori che vogliono migliorare forma ed esecuzione grazie a feedback oggettivi. L'analisi può essere fatta su sessioni di allenamento o video di partite, con risultati consegnati come video annotati, overlay visivi e riassunti strutturati.
Il sistema è modulare e può successivamente integrare il tracciamento della palla o metriche di performance. È progettato per precisione, ripetibilità e workflow di coaching reali, non demo sperimentali.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Java
•
MLflow
Framework:
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
FAQ
Traduzione automatica.
Può aiutare a migliorare la tecnica?
Sì, questo è l'obiettivo principale.
Funziona anche con video di allenamento?
SÌ.
I tipi di colpi possono essere personalizzati?
Assolutamente.

