Farò progetti di machine learning
Machine Learning, Finanza Quantitativa, Dati
Informazioni su questo servizio
Ciao! Sono Aniket Wathore, specialista in machine learning con esperienza, appassionato di semplificare problemi complessi in codice intelligente ed efficiente. Adoro il pensiero analitico e mi piace la sfida di far funzionare i modelli esattamente come devono, che si tratti di prevedere la prossima grande tendenza o di individuare oggetti in un frame.
Aiuto studenti (dalle superiori all'università) a portare a termine i loro progetti accademici e a creare soluzioni enterprise-level per esigenze di business reali. Se hai bisogno di un modello personalizzato che sia veloce, leggero e che funzioni davvero, sono la persona giusta.
Cosa faccio
- Machine Learning: Regressione, Classificazione (Random Forest, SVM, KNN), Clustering, XGBoost e analisi predittiva.
- Deep Learning: CNN, RNN, LSTM per Computer Vision (Rilevamento/Segmentazione oggetti) e modellazione di sequenze usando TensorFlow o PyTorch.
- Data Science: Tutto, dalla pulizia di dati disordinati all'EDA, Web Scraping, analisi del sentiment e serie temporali.
Sono specializzato nel ottenere alte prestazioni con risorse limitate. Costruiamo qualcosa di interessante insieme scrivimi un messaggio e iniziamo!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi aiutarmi a spiegare il codice per il mio progetto universitario o viva?
Assolutamente! Se sei uno studente, non consegno solo il codice; ti fornisco una spiegazione chiara. Spiegherò la logica dietro la scelta degli algoritmi (come perché abbiamo usato Random Forest invece di SVM) e come funzionano le metriche di valutazione, così potrai presentare il tuo progetto con totale sicurezza.
Quali librerie e strumenti usi di solito?
Il mio stack principale include Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) per il core ML, e TensorFlow/PyTorch per Deep Learning. Per progetti aziendali specializzati, uso C++ e WASM per deployment ad alte prestazioni e OpenCV per compiti di computer vision.
Fornisci documentazione e un rapporto finale?
Sì. Ogni progetto include codice commentato bene. Per soluzioni enterprise, fornisco documentazione tecnica. Per gli studenti, posso preparare un rapporto strutturato che include EDA, grafici di performance del modello (curva di accuratezza/perdita) e un riepilogo dei risultati.
Puoi integrare modelli ML nella nostra infrastruttura esistente?
Sì. Non costruisco modelli isolatamente. Posso consegnare soluzioni come API REST (usando FastAPI o Flask), contenitori Docker per deployment facile nel cloud, o come moduli WASM per integrazione diretta nel browser. Mi assicuro che il modello si adatti perfettamente al tuo stack tecnologico attuale con il minimo attrito.
