Eseguirò pentesting LLM, test di sicurezza chatbot AI e prompt injection
Esperto VAPT Web, Mobile, Rete, LLM, Revisione Config, Thick Client
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Molto reattivo
È noto per le risposte super rapide
Informazioni su questo servizio
Offro test di sicurezza professionali per applicazioni LLM e AI progettati per identificare rischi reali introdotti dai grandi modelli linguistici che i test di sicurezza tradizionali non coprono.
Questo servizio valuta chatbot AI, API LLM, sistemi RAG e applicazioni alimentate da AI per vulnerabilità di sicurezza che potrebbero portare a esposizione dei dati, uso improprio o comportamenti non autorizzati. I test vengono eseguiti manualmente utilizzando tecniche controllate in linea con OWASP Top 10 per applicazioni LLM e le migliori pratiche del settore.
Gli scenari di attacco principali testati includono:
- Prompt injection (diretta e indiretta)
- Bypass delle istruzioni di sistema e jailbreak
- Divulgazione di dati sensibili
- Azioni non autorizzate e risposte con privilegi eccessivi
- Manipolazione del contesto e chaining di prompt
- Uso improprio e abusi dell'AI
- Esposizione di dati RAG e poisoning del contesto
- Gestione insicura dell'output
Riceverai un rapporto di sicurezza chiaro e professionale con valutazioni di gravità, spiegazioni dell'impatto, passaggi di riproduzione e guida concreta per la remediation per aiutarti a mettere in sicurezza il tuo sistema AI in modo efficace.
Proteggi il tuo sistema AI oggi, prima che gli attaccanti imparino come abusarne.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
È una scansione automatizzata?
No, si tratta di un pentesting manuale di LLM.
Quali modelli AI supporti?
OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Antropico, LLaMA.
È adatto per sistemi di produzione?
Sì, vengono usati metodi di test sicuri.
Offri remediation?
Sì, sono incluse raccomandazioni chiare per la correzione.
Segui le linee guida OWASP LLM?
Sì, i risultati sono mappati su OWASP Top 10 per applicazioni LLM.
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