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Sarò il tuo ingegnere di machine learning per costruire e distribuire modelli AI personalizzati
AI Engineer LLM RAG FastAP React NestJS
Creo app web alimentate da AI e sistemi di automazione che fanno risparmiare tempo alle aziende usando LLMs, Lora-Models, pipeline RAG, FastAPI, React e NestJS.
Se hai bisogno di un chatbot AI addest...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un ingegnere di machine learning che consegni AI pronta per la produzione, non solo teoria?
Sono un ingegnere di machine learning professionista che costruisce sistemi ML end-to-end su misura per il tuo problema di business. Che tu sia una startup che assume un ingegnere di machine learning per la prima volta o un'azienda che scala il suo AI, lo farò nel modo giusto.
Cosa consegno come tuo ingegnere di machine learning:
Modelli ML personalizzati: classificazione, regressione, clustering
Pipeline NLP: analisi del sentiment, classificazione del testo, NER
App LLM, sistemi RAG, fine-tuning, prompt engineering
Riconoscimento oggetti in computer vision, classificazione immagini, OCR
Previsioni di serie temporali e rilevamento anomalie
Training MLOps, valutazione, versioning, distribuzione API
Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain, FastAPI, Docker, Streamlit, AWS, GCP, kaggle, google colab
Ogni consegna di un ingegnere di machine learning include codice pulito, metriche di valutazione e una walkthrough completa. Contattami prima di ordinare, definirò la soluzione giusta per te.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa fa un ingegnere di machine learning in questa gig?
Come tuo ingegnere di machine learning, gestisco tutto — dall'analisi del problema di business alla consegna di un modello AI funzionante. Questo include analisi dei dati, progettazione del modello, training, valutazione e distribuzione. Non serve che tu abbia conoscenze di ML; condividi il tuo obiettivo e io progetterò la soluzione completa.
Perché assumere un ingegnere di machine learning invece di AutoML?
Gli strumenti AutoML mancano di flessibilità e ottimizzazione personalizzata. Un ingegnere di machine learning progetta soluzioni specifiche per i tuoi dati, ottimizza per le metriche di business, gestisce casi limite e consegna codice manutenibile — non un output a scatola nera. Il risultato è un sistema progettato per scalare con il tuo prodotto, non solo un
Quali informazioni devo condividere con l'ingegnere di machine learning?
Condividi il tuo dataset (CSV, JSON o link Drive), il tuo obiettivo (ad esempio, "prevedere churn", "classificare immagini") e eventuali vincoli tecnici o di budget. Più contesto fornisci all'inizio, più rapido e preciso sarà il risultato. Non sei pronto? Contattami prima e definiremo insieme il scope.
L'ingegnere di machine learning può lavorare con LLM e RAG?
Sì, l'ingegneria LLM è una delle mie specialità principali. Come tuo ingegnere di machine learning, costruisco pipeline RAG usando i tuoi documenti, faccio fine-tuning di modelli open-source (LLaMA 3, Mistral, Phi-3) con LoRA/QLoRA e integri API di OpenAI, Anthropic o Gemini nel tuo prodotto. Disponibile nel pacchetto Premium.
L'ingegnere di machine learning distribuirà anche il mio modello?
Sì. Il pacchetto base include un endpoint FastAPI o un'app Streamlit in locale. Il pacchetto Premium include distribuzione completa su AWS o GCP: accessibile tramite URL pubblico con autenticazione. Il tuo ingegnere di machine learning si occupa di tutta la configurazione, così tu o il tuo team potete usare il modello subito dopo la consegna.
Possiedo il codice che scrive l'ingegnere di machine learning?
Assolutamente sì. Ogni riga di codice, peso del modello e notebook prodotti dal tuo ingegnere di machine learning sono di tua proprietà — pieno diritto di proprietà intellettuale, senza condizioni. Ricevi il codice sorgente, la documentazione e la libertà totale di svilupparlo, rivenderlo o consegnarlo al tuo team di sviluppo.
L'ingegnere di machine learning può gestire dati disordinati?
Assolutamente. La pulizia dei dati fa parte del workflow principale di ogni ingegnere di machine learning ed è inclusa in tutti i pacchetti. Valori mancanti, outlier, classi sbilanciate, formati incoerenti — tutto gestito. Se la qualità dei dati è troppo limitata per costruire in modo affidabile, il tuo ingegnere di machine learning lo segnalerà prima di procedere.
Posso assumere l'ingegnere di machine learning con un contratto di consulenza continuativa?
Sì. Se hai bisogno di un ingegnere di machine learning per miglioramenti continui del modello, sviluppo di nuove funzionalità o MLOps a lungo termine, contattami prima di ordinare. Ti invierò un'offerta personalizzata con scope, tempistiche e tariffe scontate. I clienti a lungo termine hanno priorità di risposta e supporto dedicato.
