Realizzerò sviluppo di prodotti full stack nativi AI

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Aniruddha G
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Informazioni su questo servizio

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Ingegneria di prodotti full-stack nativi AI per team che costruiscono o estendono prodotti web attraverso impegni mensili mirati.


I servizi includono:

Sviluppo di prodotti con React, Next.js, TypeScript e Node.js

Sistemi frontend, dashboard, autenticazione, pagamenti e integrazioni API

Servizi backend con Fastify e NestJS, flussi di lavoro PostgreSQL e GraphQL

Workflow AI, interfacce streaming, funzionalità in tempo reale e automazione

Test, miglioramenti delle prestazioni, supporto al deployment e consegna in produzione


Ogni pacchetto copre un minimo di quattro settimane di consegna con backlog concordato, checkpoint settimanali e scope chiaro. Progetti più grandi possono usare milestone o impegni ricorrenti. Il contesto del progetto, lo stack attuale, le priorità e l'obiettivo finale aiutano a definire il pacchetto più adatto.

  • Tipo di sito web

    • SaaS

  • Linguaggio di programmazione

    • HTML e CSS
    • JavaScript
    • TypeScript
    • React
    • Node.js

  • Funzioni del sito web

    • Pagamento
    • Analytics
    • Formulario
    • Chat
    • Membership
    • Dashboard
    • Landing page
    • Autenticazione utente
    • Pannello di amministrazione
    • Integrazione API
Rispettare i diritti di terzi

Ricorda che è contrario alle politiche di Fiverr per i freelance includere temi, modelli o qualsiasi altro elemento che violi i diritti di terzi o le leggi applicabili nell'opera consegnata. Per saperne di più, consulta Guida alla creazione digitale responsabile.

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Aniruddha G

AI Native Full Stack Developer React Nextjs Nodejs

  • DaIndia
  • Membro daset 2023

  • Lingue

    Inglese, Tamil, Hindi, Kannada
Full-stack engineer with 5+ years building production-grade React, React Native, Next.js, and Node.js applications. Specializes in complex stateful interfaces, streaming conversations, enterprise AI workflows, design systems, and reliable web and mobile delivery with TypeScript. Focused on turning ambiguous product problems into maintainable, user-focused experiences.

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