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Io creerò una pipeline di ricerca azure ai rag per i tuoi documenti
ankit_sajwan
Informazioni su questo servizio
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Progetterò e implementerò una pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando Azure AI Search per aiutare gli utenti a porre domande accurate e basate sulle fonti sui tuoi documenti.\nQuesto Gig è adatto a assistenti interni di conoscenza, ricerca di policy/documenti, copiloti per l’assistenza clienti, chatbot aziendali e applicazioni di ricerca semantica.\nPosso aiutarti con:\n- strategia di ingestion e chunking dei documenti\n- design e configurazione dell’indice Azure AI Search\n- retrieval vettoriale, per parole chiave, ibrido e semantico\n- integrazione Azure OpenAI per risposte fondate\n- filtri di metadata e controlli di accesso a livello di documento\n- generazione di citazioni e link alle fonti\n- progettazione dei prompt e affinamento del retrieval\n- valutazione di rilevanza, fondamento, latenza e costo\n- implementazione dell’API Python e linee guida per la messa in produzione\n\nRiceverai codice pulito e documentato con istruzioni d’uso. Le spese di Azure, i costi di Azure OpenAI e i costi del servizio di ricerca restano nell’abbonamento Azure del cliente.\n\nTi prego di scrivermi prima di ordinare per sistemi multi-tenant in produzione, dati regolamentati, integrazione SSO, agenti personalizzati o grandi patrimoni di documenti.
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ankit_sajwan
Scale you ideas to production with me
- DaIndia
- Membro danov 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
I'm a Machine Learning Engineer with over 6 years of experience building and deploying end-to-end ML solutions across diverse industries including Finance, Consumer Packaged Goods (CPG), and Insurance. My work spans from research and prototyping to production-grade pipelines in cloud environments.
I specialize in designing scalable machine learning systems, performing data-driven problem solving, and deploying models via MLOps best practices. My professional journey includes impactful collaborations with Fortune 500 companies and startups alike, delivering models that improve decision-making,
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FAQ
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Che cosa è RAG?
RAG recupera contenuti di origine rilevanti prima di generare una risposta, migliorando l’accuratezza e permettendo di citare i tuoi documenti.
Forni la credenziali Azure?
No. Fornisci accesso Azure limitato, una sottoscrizione di sviluppo, oppure fornirò istruzioni di deployment al tuo team.
Puoi collegare SharePoint, Blob Storage, PDF o file Word?
Sì. Contattami prima così posso confermare l’ambito d’ingestione e il metodo di accesso.
Il chatbot citerà le sue fonti?
Sì. I pacchetti Standard e Premium includono risposte consapevoli della fonte e citazioni dove i dati le supportano.
Puoi costruire un sistema RAG guidato da agenti?
Sì, ma i flussi multi-agente, le integrazioni degli strumenti e la governance in produzione sono meglio gestiti con un’offerta personalizzata.
I costi di Azure saranno inclusi?
No. Azure AI Search, Azure OpenAI, lo storage e l’hosting verranno borsati direttamente sull’abbonamento Azure.
