Costruirò e metterò in produzione modelli di machine learning su Google Vertex AI

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Hai bisogno di un modello di machine learning pronto per la produzione su Google Cloud?

Costruirò, allenerò, valuterò e metterò in produzione modelli tradizionali di machine learning usando Google Vertex AI. Questo servizio è ideale per casi d'uso di classificazione, regressione, forecasting, clustering, raccomandazione e rilevamento di anomalie.

Posso aiutarti con:

  • Preparazione dei dati e feature engineering
  • Sviluppo di modelli con Scikit-learn, XGBoost, LightGBM o TensorFlow
  • Job di training Vertex AI e tracciamento degli esperimenti
  • Tuning degli hyperparameter e valutazione del modello
  • Registrazione nel Vertex AI Model Registry
  • Deployment di endpoint online e set-up di batch prediction
  • Containerizzazione Docker e pipeline di training riproducibili
  • Guida al monitoraggio di base e documentazione tecnica

Riceverai codice sorgente pulito e documentato e istruzioni per la deployment. Le spese di Google Cloud sono pagate direttamente dal cliente tramite il proprio progetto GCP.

Contattami prima di ordinare per dataset complessi, dati regolamentati, pipeline su larga scala o requisiti MLOps personalizzati.

  • Motore IA

    • Altro

  • Strumenti e framework

    • Altro

  • Tipo di soluzione IA

    • Altro

  • Scopo

    • Analisi dei dati
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I'm a Machine Learning Engineer with over 9 years of experience building and deploying end-to-end ML and GenAI solutions across diverse industries including Finance, Consumer Packaged Goods (CPG), and Insurance. My work spans from research and prototyping to production-grade pipelines in cloud environments. I specialize in designing scalable machine learning systems, performing data-driven problem solving, and deploying models via MLOps best practices.

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