Costruirò pipeline cicd con argocd, github actions e gitops per kubernetes
Ingegnere Kubernetes, 5x Certificato K8s, AWS EKS, Terraform, Observability
Informazioni su questo servizio
Stanco delle distribuzioni manuali? Costruirò pipeline CI/CD automatizzate e guidate da GitOps che distribuiscono le tue applicazioni su Kubernetes in modo affidabile, ogni volta.
Ciò che configuro:
- Pipeline GitHub Actions / GitLab CI per build, test, push
- ArgoCD per consegna continua basata su GitOps
- Build e push automatici di immagini Docker su ECR/DockerHub
- Manifest Kubernetes o Helm charts per le tue applicazioni
- Promozione dell'ambiente (dev, staging, produzione)
- Gestione dei secrets (External Secrets Operator + AWS Secrets Manager)
- Strategia di rollback e sicurezza nelle distribuzioni
La mia esperienza: Ho automatizzato CI/CD per workload di produzione su oltre 12 cluster EKS. Ho ridotto del 30% i tempi di distribuzione per un cliente implementando GitOps con ArgoCD. Tutti i pipeline sono verificabili, ripetibili e affidabili come codice.
Scrivimi prima così possiamo discutere il tuo stack tecnologico e progettare la pipeline giusta.
Strumenti:
Docker
•
GitLab
•
GitHub
•
CircleCI
•
Altro
Framework:
Npm
•
Terraform
•
Ansible
•
Crossplane
Linguaggio di programmazione:
Python
•
JavaScript
•
Golang
•
PHP
•
Bash
Expertise:
Debug
•
Sviluppo
•
Configurazione
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Quanti stadi ci saranno nella pipeline?
Dipende dai casi d'uso, ma se è abbastanza semplice può essere fatto in 2 stadi. Se ci sono esigenze più complesse, può essere esteso in base alle necessità e alla configurazione.
Puoi ottimizzare il Dockerfile in questo pacchetto?
Sì, assolutamente. Posso aiutarti a ottimizzare il Dockerfile.
Puoi aiutarci a ridurre i tempi di build?
Sì, seguirò le migliori pratiche e cercherò di ridurre i tempi il più possibile per risparmiare sui costi di durata del build.
Hai bisogno di aiuto da parte degli sviluppatori?
Sì, ho bisogno di capire l'attuale configurazione e il flusso del processo di deployment. Una volta configurata la pipeline, lo sviluppatore può revisionarla, suggerire eventuali modifiche e implementeremo i feedback necessari.

