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Costruirò modelli di classificazione delle immagini CNN con tensorflow
Costruirò modelli di classificazione di immagini CNN con TensorFlow
Ciao, sono un ingegnere di machine learning che trasforma dati grezzi in modelli affidabili e pronti per la produzione usando Python, TensorFlow. Il mio lavoro include modellazione predittiva con regr...
Informazioni su questo servizio
Hai un dataset di immagini etichettate e hai bisogno di un modello che le classifichi con precisione? Costruisco modelli personalizzati di classificazione delle immagini CNN in Python usando TensorFlow e Keras, consegnati come codice pulito e funzionante.
COSA FACCIO
Preparo le tue immagini, addestro una CNN e la valuto con accuratezza, precisione, recall e F1-score. I pacchetti più avanzati aggiungono data augmentation, tuning e una matrice di confusione.
COSA OTTIENI
Un notebook Jupyter ben commentato e il file del modello addestrato. La versione standard include un breve report. La versione premium aggiunge un report dettagliato, uno script per predire su nuove immagini e un confronto di transfer learning.
COSA HO BISOGNO DA TE
Un dataset etichettato (immagini in cartelle di classe), il numero di classi e cosa dovrebbe predire il modello.
ATTENZIONE
Lavoro solo sulla classificazione delle immagini, non su object detection o segmentazione. L'accuratezza dipende dalla qualità dei tuoi dati, quindi non posso promettere un numero fisso, ma condividerò risultati onesti.
Scrivimi prima di ordinare con una breve descrizione del tuo dataset e confermerò il pacchetto migliore.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Colab
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FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Cosa devo fornire per iniziare?
A1: Un dataset etichettato con immagini ordinate in una cartella per ogni classe, il numero di classi e cosa vuoi che il modello predica. Se le tue immagini non sono ancora etichettate, scrivimi prima di ordinare.
Q2: Quale accuratezza otterrà il mio modello?
A2: L'accuratezza dipende dalla qualità, dimensione ed equilibrio dei tuoi dati, quindi non posso promettere un numero fisso. Addestrerò e tunerò il modello per ottenere il miglior risultato possibile e condividerò tutte le metriche di valutazione in modo onesto.
Q3: Raccogli o fornisci le immagini?
A3: No. Il dataset deve provenire da te. Mi occupo della preparazione, dell'addestramento, della valutazione e della consegna del modello.
Q4: In quale formato riceverò i file?
A4: Ricevi un notebook Jupyter ben commentato (.ipynb) e il file del modello addestrato. Le versioni Standard e Premium includono anche un report in formato PDF.
Q5: Fai object detection o deployment?
A5: Mi specializzo solo nella classificazione delle immagini CNN. Object detection, segmentazione e deployment su cloud non sono inclusi. Scrivimi se non sei sicuro che il tuo progetto sia compatibile.
