Farò previsioni di analisi di serie temporali usando sarimax, lstm, gru in python

Benvenuto nel mio servizio di analisi delle serie temporali e modellazione predittiva!

Ciao,

Come ingegnere meccanico con solide competenze in analisi dei dati con Python, creo modelli predittivi robusti per prevedere vendite, condizioni meteorologiche o tendenze energetiche. Dalla statistica classica al Deep Learning, trasformo dati sequenziali complessi in insight utili.

Servizi principali

• Preprocessing dei dati & EDA: Gestione dei valori mancanti, controlli di stazionarietà, ACF/PACF e decomposizione delle serie temporali.
• Modellazione statistica: ARIMA, SARIMA, SARIMAX e Prophet per trend chiari e variabili esogene.
• Deep Learning: RNN, LSTM e GRU per sequenze complesse e non lineari.
• Valutazione & visualizzazione: Monitoraggio rigoroso di metriche (RMSE, MAE, MAPE) e grafici chiari (Matplotlib, Plotly).

Stack tecnologico

• Python, Pandas, NumPy
• Statsmodels, Scikit-learn
• TensorFlow, Keras

Perché scegliermi?

• Un approccio orientato all'ingegneria per l'analisi statistica dei dati.
• Jupyter Notebook puliti e ben documentati.
• Comunicazione affidabile e consegna rapida.

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