Farò pulizia dei dati e feature engineering con python

Se cerchi un dataset pulito, ben strutturato e ottimizzato per Machine Learning o Data Analysis, sei nel posto giusto. Dati disordinati con valori mancanti, duplicati o outlier possono compromettere la precisione del tuo modello. Pulirò e trasformerò i tuoi dati grezzi usando Python.

Cosa offro:

• Pulizia dei dati: Gestione di valori mancanti (NaN/null), rimozione di duplicati e correzione di tipi di dato errati.
• Rilevamento outlier: Individuazione e gestione degli outlier usando Z-score o IQR.
• Preprocessing dei dati: Scaling delle feature (Normalizzazione/Standardizzazione) e gestione di dati categorici (One-Hot/Label Encoding).
• EDA: Ricerca di pattern e correlazioni nei dati.
• Formati: Dati puliti in CSV, Excel.

Strumenti & librerie:

• Python (Pandas, NumPy)
• Scikit-Learn
• Matplotlib & Seaborn

Perché scegliermi?

• Codice Python professionale, pulito e commentato (Jupyter Notebook).
• Risposta rapida e consegna puntuale.
• Revisioni illimitate fino alla tua soddisfazione.

Contattami e condividi le tue esigenze prima di effettuare un ordine!