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Costruirò un chatbot rag per i documenti della tua azienda
Antonio F
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Trasforma i documenti della tua azienda, il sito web, i PDF, le SOP, i manuali, i fogli di calcolo o la conoscenza interna in un assistente AI affidabile. Creo un chatbot RAG personalizzato o una knowledge base alimentata da AI, così il tuo team o i tuoi clienti possono fare domande e ricevere risposte accurate basate sui tuoi dati.
Ideale per:
- Knowledge base del servizio clienti
- Assistenti interni per aziende
- Sistemi di ricerca documenti
- Assistenti di ricerca
- Bot di supporto alle vendite
- Assistenti per formazione e onboarding
Ciò che posso creare:
- Pipeline di ingestione dei documenti
- Embeddings e database vettoriale
- Ricerca semantica o ibrida
- Integrazione con LLM come OpenAI, Claude, DeepSeek o simili
- Generazione di risposte alimentata da RAG
- Citation delle fonti quando necessario
- Interfaccia web leggera per chat
- Deployment su cloud
- Documentazione e codice sorgente
Il mio obiettivo è creare sistemi pratici, con la finalità di consegnare un assistente AI che il tuo team possa effettivamente usare.
Scrivimi prima di effettuare un ordine così posso capire i tuoi documenti, il caso d'uso, le integrazioni e le esigenze di deployment.
Scopri di più su Antonio F
Antonio F
I build AI agents, RAG chatbots and automation systems
- DaBrasile
- Membro dadic 2024
- Tempo di risposta medio1 giorno
Lingue
Inglese
I'm Antonio V. Franco, an AI consultant focused on building agents, RAG systems, knowledge assistants, and automation solutions for businesses. I help companies transform scattered documents, workflows, and operational knowledge into intelligent systems that boost efficiency, improve decision-making, strengthen customer service, and elevate internal productivity.
My work is serious, efficient, and high quality. It combines AI strategy, LLM engineering, RAG architecture, workflow automation, API integrations, vector databases, and cloud deployment to deliver practical AI systems.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Devo inviarti un messaggio prima di ordinare?
Sì. I progetti RAG dipendono dai tuoi documenti, dal volume di dati, dal caso d'uso, dalle integrazioni e dalle esigenze di deployment. Contattami prima così posso confermare il pacchetto giusto o creare un'offerta personalizzata.
Cos'è un chatbot RAG?
Un chatbot RAG recupera informazioni rilevanti dai tuoi documenti o dalla tua base di conoscenza e utilizza un LLM per generare risposte basate su quel contesto. È ideale per documenti aziendali, basi di supporto e assistenti interni.
Il chatbot può rispondere in base ai miei PDF o al mio sito web?
Sì. Posso creare un chatbot usando PDF, file DOCX, pagine web, Markdown, file TXT, fogli di calcolo o altre fonti di dati a seconda del pacchetto.
Il chatbot citerà le fonti?
Sì. È possibile includere citazioni delle fonti così gli utenti possono vedere da quale documento o sezione proviene la risposta. Questo è consigliato per casi d'uso aziendali e di conoscenza interna.
Quali modelli di AI puoi usare?
Posso lavorare con OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, OpenRouter o altri LLM compatibili in base alle tue esigenze, budget e stack preferito.
Offri il deployment?
Sì. Il deployment è incluso nei pacchetti Standard e Premium. La versione Basic include una configurazione semplice, a meno che il deployment non venga aggiunto come extra.
Puoi processare PDF scansionati?
Sì, ma i documenti scannerizzati di solito richiedono OCR. L'OCR può essere incluso nel Premium o aggiunto come extra a seconda della qualità e del volume dei documenti.
È questa una messa a punto fine?
No. La maggior parte degli assistenti di conoscenza aziendale non necessita di messa a punto fine. RAG permette al chatbot di recuperare informazioni dai tuoi documenti e rispondere basandosi su quel contesto recuperato.
Possiedo il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente è incluso a meno che non concordiamo un formato di consegna diverso prima che inizi l'ordine.
Puoi integrare il chatbot con la mia app o sito web esistente?
Sì. Posso integrare il chatbot con un sito web, backend, API o strumento interno a seconda del tuo stack e del pacchetto scelto.
