Costruirò uno script ETL in python per pulire, unire e consolidare i tuoi dati CSV

Hai fogli di calcolo di diversi team, strumenti o dipartimenti, ognuno con nomi di colonne diversi, formati di data differenti, record duplicati e valori sporchi? Pulirli e unirli manualmente è lento e soggetto a errori. Automatizzerò tutto con Python + Pandas.

Quello che faccio

Creo un workflow ETL riutilizzabile che:

• Estrae i dati da tutti i tuoi file CSV/Excel in un'unica operazione
• Mappa i nomi delle colonne di diverse fonti in uno schema standard
• Pulisce e standardizza rimuove spazi, corregge il maiuscolo/minuscolo, converte tutte le date in YYYY-MM-DD, rimuove simboli $/unità e converte importi e quantità in numeri puliti
• Standardizza le categorie (ad esempio, valori di stato in un set coerente)
• Valida i record e elimina le righe con campi mancanti
• Rimuove i duplicati in modo che ogni record appaia una sola volta
• Consolida tutto in un unico file master, in formato UTF-8, pronto per il reporting

Ciò che ottieni

• Uno script Python pulito, ben documentato e di tua piena proprietà
• Il file di output consolidato (CSV/Excel)
• Un README con istruzioni di installazione e utilizzo
• Codice riutilizzabile per i file del prossimo mese senza dover rifare tutto

Perché scegliere me

• Specialista in data engineering & ETL, non un generalista
• Codice pulito, leggibile, commentato (niente scatole nere)
• Risultati coerenti e ripetibili ad ogni esecuzione
• Risposte rapide, sempre disponibile