Costruirò un agente AI controllato dalla voce

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Anurag N
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La maggior parte degli agenti AI può inviare un'email. Pochi possono essere affidabili nel non inviare quella sbagliata.


Costruisco agenti AI controllati da voce e testo che si collegano ai tuoi strumenti reali Gmail, Google Calendar, Drive, Sheets, Notion, Slack e completano compiti multi-step end to end. Ogni azione irreversibile (invia, elimina, invita, pagamento) si ferma e aspetta il tuo consenso esplicito. Quel cancello è integrato nel codice, non è un semplice prompt che il modello può ignorare.


COSA OTTIENI

Un agente funzionante, distribuito e documentato

Il linguaggio semplice trasformato in un piano validato, non un fragile parsing di testo

Esecuzione reale delle API con una traccia passo passo visibile

Gate di approvazione su qualsiasi cosa che non può essere annullata

Riprove e stati di errore chiari, mai un fallimento silenzioso

Hand over completo: codice sorgente, guida all'installazione, video walkthrough

  • Framework e strumenti per modelli IA

    • LangChain
    • n8n
    • Anthropic Claude
    • Google Gemini
    • Mistral
    • OpenRouter
    • xAI Grok

  • Piattaforma

    • Personalizzato
    • App per dispositivi mobili
    • n8n
    • Odoo
    • Telegram
    • Zapier

  • Tipo

    • Lead generation
    • Automazione attività
    • Assistenza clienti
    • Voce e chiamata
    • CRM e flussi di lavoro interni

  • Punti integrazione automazione

    • App mobile
    • Fogli Google
    • Slack
    • Email

  • Linguaggio di programmazione

    • Python

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Anurag N
  • DaIndia
  • Membro daott 2024
  • Tempo di risposta medio9 ore

  • Lingue

    Inglese
I’m Anurag Nagare — an AI/ML Developer and Python Backend Engineer with a passion for building real-world, intelligent solutions. I specialize in designing and deploying machine learning models for applications in computer vision, NLP, and generative AI. My experience spans across end-to-end development, from training deep learning models to integrating them into scalable web applications using Flask, Django, and Streamlit. Over the past few years, I’ve delivered full-time projects involving object detection, content generation using LLMs, real-time inference APIs, and AI-powered dashboards.

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