Creerò riconoscimento avanzato di gesture in tempo reale con AI

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Anurag N
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create advanced ai real time gesture detection
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Schermo intero
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

svilupperò un sistema di autenticazione senza contatto basato su gesture, il tuo "password gesture" eseguita davanti a qualsiasi webcam.


Stanco di impronte digitali, face ID o password? GestureAuth permette agli utenti di accedere eseguendo una sequenza di gesture manuali memorizzata (ad esempio, Pace, Palmo aperto, Pollice in su). Nessuna immagine biometrica viene memorizzata, solo una sequenza di gesture revocabile.


Perfetto per:

- Accesso a chioschi / dispositivi condivisi

- Ambienti sensibili all'igiene (ospedali, laboratori)

- Applicazioni focalizzate sull'accessibilità

- Progetti attenti alla privacy

- Ricerca e sistemi di login innovativi


Cosa ottieni

- Applicazione Python completa funzionante (OpenCV + MediaPipe Hands)

- Riconoscimento gesture basato su regole (Pugno, Palmo aperto, Pace, Pollice in su, Puntare)

- Registrazione sequenza (ripetere due volte per confermare)

- Matching con Dynamic Time Warping (DTW) tollerante alle differenze di velocità ma rigoroso sull'ordine

- Feedback visivo in tempo reale + barre di progresso

- Rilevamento di vivacità di base (micro-movimento del polso)

- Storage locale del profilo JSON con controllo di integrità SHA-256

- Log di audit (CSV)

- Blocco dopo tentativi falliti


Stack tecnologico:

- Python 3

- OpenCV

- MediaPipe

- NumPy

- Implementazione DTW in Python puro


Consegna include:

- Codice sorgente completo

  • Tipo di applicazione

    • app desktop

  • Tipo IA

    • Chat

  • Linguaggio di programmazione

    • Python
    • PyTorch

  • Framework Web

    • React
    • Vue.js
    • Django
    • Flask

  • Framework desktop

    • React Native per Web
    • PyQt

  • Builder no e low-code

    • Lovable

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Anurag N
  • DaIndia
  • Membro daott 2024
  • Tempo di risposta medio19 ore

  • Lingue

    Inglese
I’m Anurag Nagare — an AI/ML Developer and Python Backend Engineer with a passion for building real-world, intelligent solutions. I specialize in designing and deploying machine learning models for applications in computer vision, NLP, and generative AI. My experience spans across end-to-end development, from training deep learning models to integrating them into scalable web applications using Flask, Django, and Streamlit. Over the past few years, I’ve delivered full-time projects involving object detection, content generation using LLMs, real-time inference APIs, and AI-powered dashboards.

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