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Collegherò l'app Flutter al backend ML in Python
Eman Anwar
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai un modello ML addestrato che deve funzionare all'interno della tua app Flutter o Android? Collego modelli ML in Python alle app mobili tramite un'API pulita e affidabile.
Ho già realizzato questa pipeline:
App di previsione del cancro ai polmoni Flutter + backend ML in Python
Sistema di previsione delle malattie cardiache con integrazione completa del ML e API mobile
Cosa consegno:
- backend FastAPI/Flask per il tuo modello
- integrazione REST API pulita
- gestione degli errori per casi limite
- archiviazione opzionale nel database
- codice documentato e pronto per il deployment
Inviami il tuo modello addestrato e i dettagli dell'app, e lo collegherò e farò funzionare.
Scopri di più su Eman Anwar
Eman Anwar
Flutter Developer
- DaPakistan
- Membro daago 2026
Lingue
Punjabi, Urdu, Inglese
I am a Flutter Developer with a Bachelor's degree in Computer Science and hands-on experience building cross-platform mobile applications. I specialize in integrating RESTful APIs and building AI-powered healthcare solutions. I enjoy building clean, scalable, and user-friendly mobile applications that solve real-world problems.
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FAQ
Traduzione automatica.
In quale formato dovrebbe essere il mio modello ML?
La maggior parte dei formati funziona: .pkl, .h5, .pt o un modello TensorFlow/PyTorch salvato. Inviami quello che hai e confermerò la compatibilità.
Ti occupi anche dell'addestramento del modello ML o solo dell'integrazione?
Questo servizio copre l'integrazione: collegare il modello già addestrato alla tua app tramite API. L'addestramento del modello può essere discusso separatamente se necessario.
Puoi distribuire il backend da qualche parte o lo costruisci solo?
Per impostazione predefinita lo costruisco e lo testo localmente. La distribuzione può essere aggiunta, basta menzionarlo prima di ordinare.
E se la mia app non è costruita in Flutter?
Lavoro principalmente con Flutter e Android nativo (Java), ma scrivimi prima il tuo stack per confermare l'idoneità.
