Prevedrò le tue vendite e ottimizzerò i livelli di stock

Stai finendo i tuoi best seller mentre gli altri prodotti prendono polvere? La maggior parte dei negozi riordina con "vendite del mese scorso più una margine di sicurezza". Io sostituisco questo metodo con una previsione settimanale per prodotto e quantità d'ordine che bilanciano le vendite mancate con il costo dello stock. Su un dato reale di un grossista online UK (748 prodotti, sei mesi non usati per lo sviluppo), questo potrebbe ridurre il costo delle vendite mancanti e dello stock del 21 % rispetto alla regola empirica, servendo a più clienti, secondo la simulazione. Vedi la demo dal vivo: https://alb-i.github.io/demand-showcase/demo/ Come funziona: 1. pulisco il tuo export delle vendite (resi, cancellazioni, ordini all’ingrosso una tantum). 2. prevedo la domanda di ogni prodotto per le prossime settimane, con una fascia realistica. 3. trasformo la fascia in una lista d'ordini per i tuoi tempi di consegna e margini, e la simulo sul tuo storico rispetto alla tua regola attuale, così vedi la differenza nella tua valuta prima di cambiare qualcosa. Ricevi i risultati in file CSV, i grafici e un notebook Jupyter documentato che li riproduce. Nessuna lock-in.