Costruirò un modello di rilevamento oggetti YOLO personalizzato per te

Creo soluzioni personalizzate di visione artificiale e rilevamento oggetti usando YOLOv8, OpenCV e Python, partendo dai dati grezzi fino a un modello completamente funzionante e addestrato.

Progetto esempio: riconoscimento automatico delle targhe (ALPR)

Ho addestrato un modello YOLOv8 personalizzato per rilevare le targhe nelle immagini dei veicoli, integrato Tesseract OCR per leggere il testo della targa e creato un'app web interattiva in tempo reale per testare il sistema.

91% di precisione mAP50

85% di precisione, 88% di richiamo

Pipeline completa: preparazione del dataset, addestramento del modello, integrazione OCR, deployment

Ciò che otterrai:

- Un modello di rilevamento personalizzato addestrato sul tuo dataset (o su un dataset pubblico simile se non ne hai uno)

- Codice Python pulito e documentato

- Un'interfaccia demo semplice (Gradio/Streamlit) se necessario

- Consigli su come riaddestrare o estendere il modello in futuro

Usi in cui posso aiutarti: targhe, rilevamento difetti, conteggio oggetti, riconoscimento facce/persona, riconoscimento prodotti o qualsiasi compito di rilevamento personalizzato.

Contattami con le tue esigenze prima di ordinare, così posso confermare che l'ambito soddisfa le tue necessità. Questo aiuta a evitare ritardi e a ottenere il miglior risultato per il tuo progetto.