Costruirò modelli di machine learning, clustering e predizione

Hai bisogno di algoritmi di intelligenza predittiva o di clustering automatico basati sui tuoi dati?

Sviluppo pipeline di machine learning robuste e prive di perdite, personalizzate per classificazione, regressione e segmentazione di clienti/dati usando Python (Scikit-Learn, XGBoost) e R.

Servizi offerti:

• Supervised Learning: regressione lineare/logistica, Random Forest, SVM, Gradient Boosting, XGBoost
• Unsupervised Learning: K-Means, clustering gerarchico, DBSCAN, PCA
• Previsioni di serie temporali e analisi delle tendenze
• Feature engineering, imputazione e rilevamento di outlier
• Valutazione completa: ROC-AUC, Precision/Recall, RMSE, matrice di confusione

Cosa riceverai:

• Notebook Jupyter ben documentato o script R
• File del modello serializzato pronto per la produzione (.pkl, .joblib, .rds)
• Grafici di valutazione del modello e analisi delle metriche

Invia un messaggio con il brief del progetto e il dataset per una prima valutazione di fattibilità