Costruirò un chatbot rag addestrato sui tuoi documenti aziendali

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Arijit K
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Informazioni su questo servizio

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Costruirò un assistente di conoscenza RAG focalizzato che recupera dai tuoi documenti aziendali approvati e restituisce risposte con riferimenti alle fonti. Utile per politiche, conoscenza di supporto, documentazione tecnica e manuali operativi. RAG recupera il contesto; l'ottimizzazione del modello non è inclusa.


Base: fino a 25 documenti di testo o 500 pagine, whichever comes first; una configurazione di modello/vector-store, API RAG/demo locale con integrazione del modello, citazioni dei documenti, fonte, README e 10 domande di verifica. Standard: fino a 100 documenti/2000 pagine, FastAPI, database vettoriale, autenticazione di base, Docker, flusso di lavoro di ingestione/evaluation e consegna. Premium: fino a 500 documenti/10000 pagine, accesso role-aware, ingestione in background, logging, deployment di proprietà dell'acquirente e integrazione di un'app definita.


Nessun frontend personalizzato, SSO, scansioni/OCR, estrazione di tabelle complesse, certificazioni di sicurezza o supporto continuo. L'acquirente paga le spese di modello, cloud e database.


Gli LLM possono sbagliare. Includo grounding, valutazione e limiti documentati. Contattami prima di ordinare con formati, volume, utenti, hosting e criteri di successo.

  • Motore IA

    • GPT
    • Langchain

  • Linguaggio di programmazione

    • Python
    • SQL

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Arijit K

AI Engineer RAG Workflow Automation FastAPI Backends

  • DaIndia
  • Membro dalug 2025
  • Tempo di risposta medio2 ore

  • Lingue

    Inglese, Hindi
AI and backend engineer with a data science and ML background from NSUT (ECE, AI/ML). I build practical AI systems that automate business workflows: RAG knowledge assistants, LLM integrations, Python/FastAPI APIs, and ML pipelines. My experience includes commerce infrastructure at Nirmit Bharat (DigiHaat/ONDC) and ML engineering work with the Indian Air Force. I focus on grounded AI behavior, clear scope, maintainable code, and documented handovers. Message me with your objective, data/API availability, and definition of done

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