Pulirò, preprocesserò e preparerò il tuo dataset per l'analisi

Il tuo dataset è pieno di valori mancanti, duplicati, outlier,

o formati incoerenti? Trasformerò i tuoi dati grezzi e disordinati

in un CSV pulito, strutturato e pronto per ML in modo rapido e professionale.

Sono uno sviluppatore Python associato al programma Minor in

Intelligenza Artificiale dell'IIT Ropar, con 5 progetti completati di data cleaning

in vari settori reali tra cui astrophysics,

sanità, e-commerce, finanza e analisi dei social media.

COSA FARÒ PER TE:

-Rimuovere duplicati e colonne irrilevanti

-Gestire valori mancanti (imputazione o rimozione)

-Correggere formati incoerenti (date, testo, numeri)

-Rilevare e limitare outlier (Winsorization)

-Standardizzare e normalizzare le caratteristiche

-Codificare variabili categoriche per l'ML

-Unire più dataset in una fonte unica e pulita

-Consegnare un CSV pulito e documentato

COSA RICEVERAI:

-File CSV pulito pronto per analisi o modellazione

-Jupyter Notebook con ogni passaggio documentato

-Breve riepilogo di tutte le modifiche apportate

-0 valori mancanti nell'output finale (garantito)

I miei esempi di progetti sono qui: github.com/arinskyyyy/data-cleaning

Contattami prima di ordinare se hai un dataset grande o complesso. Sono felice di discutere le tue esigenze specifiche.