Sarò il tuo data engineer azure per adf, synapse e databricks

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Esperto certificato Databricks Multicloud in soluzioni AWS, GCP, Azure

Ciao! Sono Arjun — ingegnere certificato Databricks e multi-cloud con oltre 8 anni di esperienza su Azure, AWS e GCP. Aiuto i team a trasformare i dati grezzi in insight in tempo reale usando strument...
Informazioni su questo servizio

Sono un Microsoft Certified Azure Data Engineer con oltre 8 anni di esperienza nella creazione di pipeline di dati scalabili, sicure e ottimizzate in termini di costi utilizzando ADF, ADLS Gen2, Databricks e Synapse Analytics. Con più di 8 anni di esperienza nella costruzione di pipeline scalabili ed efficienti in termini di costi usando Azure Data Factory, ADLS Gen2, Databricks e Synapse Analytics.


Servizi che offro:

  • Pipeline ETL/ELT con ADF e Databricks
  • Ingestione di dati da API, SQL e file
  • Architettura Lakehouse con ADLS e Synapse
  • Trasformazioni PySpark in Databricks
  • Automazione e orchestrazione dei workflow


Storie di successo:

  • Ho migrato oltre 15 milioni di record al giorno su Azure senza downtime
  • Ho ridotto del 60% i tempi di esecuzione delle pipeline ADF
  • Ho creato un lakehouse sicuro con ADLS Gen2 per un cliente globale
  • Ho consegnato pipeline in tempo reale usando Databricks e trigger di eventi


Cosa otterrai:

  • Codice pulito e pronto per la produzione
  • Soluzioni efficienti in termini di costi e scalabili
  • Documentazione completa e supporto per il deployment
  • Monitoraggio, logging e best practice per la gestione degli errori


Perché scegliermi:

  • Oltre 8 anni di esperienza
  • Certificato e orientato ai risultati
  • Consegna rapida, comunicazione trasparente
  • ️Profonda expertise in ADF, ADLS Gen2, Databricks e Synapse


Sentiti libero di contattarmi prima di effettuare un ordine.

Lingua:

Inglese

Esperienza tecnica:

Apache NiFi

Apache Spark

Databricks

Expertise:

Pipeline dati

Sviluppo ETL

Data warehousing

Settore:

Sicurezza informatica

Analisi dei dati

Il mio portfolio

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