Costruirò una pipeline b2b rag sicura e un database vettoriale

Sei pronto a trasformare i tuoi dati proprietari in una knowledge base sicura e intelligente con cui i tuoi utenti possono effettivamente interagire?

Progetterò un backend di Retrieval-Augmented Generation (RAG) di livello produzione, pensato per velocità e sicurezza. Mi specializzo nella creazione di sistemi AI "privati" che permettono alle aziende di interrogare i propri documenti interni senza esporre dati sensibili al pubblico.

Ciò che include:

• Parsing avanzato di PDF e documenti
• Configurazione di database vettoriale (ChromaDB, Pinecone o Weaviate)
• Ricerca semantica e filtro dei metadati
• Backend FastAPI con output JSON strutturati
• Isolamento sicuro dei dati per applicazioni multi-tenant

Perché scegliere questo pacchetto:

• Primariamente ingegneria: niente wrapper low-code, solo Python pulito e LangChain.
• Pronto per la produzione: consegno codice pronto per essere containerizzato e distribuito.
• Sicurezza dei dati: focalizzato su embedding locali e architetture private VPC.
• Design scalabile: costruito per gestire migliaia di documenti con recupero ad alte prestazioni.

Requisiti:

• Dati/documenti di esempio (PDF, CSV, ecc.)
• Chiavi API del modello AI preferito (OpenAI, Gemini o Anthropic)

Contattami prima di ordinare per discutere la struttura dei tuoi dati e i requisiti tecnici!