Rileverò rischi di frode e chargeback nel tuo negozio Shopify o WooCommerce
Rilevamento frodi e anomalie per l'ecommerce, alimentato dalla Data Science
Informazioni su questo servizio
Stai perdendo soldi a causa di chargeback o ordini fraudolenti che non riesci a prevedere?
Costruisco modelli di rilevamento frodi e anomalie specificamente per le aziende di e-commerce usando le stesse tecniche di machine learning applicate nel settore bancario e fintech, adattate per funzionare con negozi di qualsiasi dimensione.
Ciò che ottieni:
- Analisi dei tuoi dati di ordini/transazioni per identificare schemi sospetti
- Una spiegazione chiara e semplice per ogni transazione segnalata, niente grafici confusi, niente gergo tecnico
- Raccomandazioni pratiche su cui puoi agire subito
Questo non è un "rapporto AI" generico. Mi concentro specificamente sui pattern di frode a livello di transazione: velocità degli ordini, incongruenze negli indirizzi, comportamenti di acquisto insoliti e altro.
Parlo fluentemente inglese e spagnolo, felice di lavorare con entrambi.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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SQL
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
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PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
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Excel
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Stata
•
RStudio
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo condividere dati sensibili?
Basta condividere dati di transazioni anonimizzati (ID ordine, importo, timestamp, dominio email, info di spedizione/fatturazione) — niente bisogno di esporre nomi dei clienti o dettagli di pagamento.
Funziona con qualsiasi piattaforma?
Sì — purché tu possa esportare i dati degli ordini come CSV o foglio di calcolo, posso lavorare con Shopify, WooCommerce o qualsiasi piattaforma personalizzata.
E se non ho casi di frode storici etichettati?
Nessun problema — uso tecniche di anomaly detection non supervisionate che funzionano anche senza una cronologia di frodi etichettata.

