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Prevedrò le tue vendite mensili e spiegherò i risultati in modo semplice
Rilevamento frodi e anomalie per l'ecommerce, alimentato dalla Data Science
Aiuto le aziende online a individuare frodi, anomalie e schemi nascosti nei loro dati prima che diventino problemi costosi.
Oltre 6 anni in analisi quantitativa/econometrica, più di 4 anni in rilevam...
Informazioni su questo servizio
Decidi quanto comprare, assumere o spendere in base all'intuizione? Sostituiamo le supposizioni con una previsione che puoi davvero capire.
Analizzo i tuoi dati storici di vendite o domanda e fornisco una previsione chiara per i mesi a venire, con un intervallo realistico (non un numero magico) e una spiegazione in linguaggio semplice di cosa la guida. Particolarmente adatto a e-commerce e retail, ma funziona con qualsiasi attività con storico di vendite mensili.
COSA OTTIENI
Previsione con intervallo previsto, migliore e peggiore ipotesi
Test retroattivo: quanto sarebbe stata accurata la metodologia sui mesi passati
Raccomandazioni semplici in linguaggio aziendale
Rapporto PDF e file Excel riutilizzabile
IL MIO APPROCCIO
Metodi statistici ed econometrici comprovati (ETS, ARIMA, regressione), scelti in base ai tuoi dati, non per le buzzword. Se i tuoi dati non sono sufficienti per una previsione affidabile, te lo dirò sinceramente.
SU DI ME
Laurea magistrale in Finanza, specializzazione in Econometria e Data Science. Spiego i risultati senza gergo.
Non sei sicuro se i tuoi dati siano adatti? Scrivimi prima di ordinare con un piccolo campione.
Tecnologia:
Quaderno jupyter
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Power BI
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RStudio
Tipo di analisi:
Analisi quantitativa
•
Analisi predittiva
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali dati devo fornire?
Un file Excel o CSV con una colonna data e una colonna vendite (o domanda). Idealmente più di 24 mesi di dati mensili; anche settimanali o giornalieri vanno bene. Colonne extra come promozioni o stockout sono un bonus.
Quanto sarà precisa la previsione?
Dipende dai tuoi dati, e nessuno può promettere onestamente un numero. Testo il metodo sui mesi passati e ti mostro quanto sarebbe stato preciso, più un intervallo realistico, così sai quanto fidarti.
Cosa succede se i miei dati sono pochi o disordinati?
Te lo dirò prima di iniziare. Gaps e outlier di solito si possono gestire. Se i tuoi dati non supportano una previsione affidabile, te lo dirò e ti suggerirò la migliore alternativa invece di venderti numeri su cui non puoi fidarti.
Devo conoscere la statistica per leggere il rapporto?
No. Il rapporto è scritto in linguaggio semplice: cosa aspettarsi, cosa lo guida e cosa fare a riguardo. I dettagli tecnici sono ridotti al minimo.
