Pulirò, analizzerò e visualizzerò il tuo dataset usando python
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Informazioni su questo servizio
Sono Arooj Fatima, studentessa di Data Analytics alla COMSATS University Islamabad. Ti aiuterò a trasformare dati disordinati in intuizioni chiare usando Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn). Che tu abbia risposte a sondaggi, fogli Excel, log o CSV esportati, pulirò, analizzerò e visualizzerò i tuoi dati così potrai prendere decisioni con sicurezza.
Cosa farò:
- Pulire e preprocessare il tuo dataset (valori mancanti, duplicati, formati errati)
- Eseguire analisi esplorativa dei dati (statistiche riassuntive, distribuzioni)
- Create visualizzazioni significative (istogrammi, grafici a barre, boxplot, heatmap di correlazione)
- Fornire un notebook Jupyter con codice riproducibile e CSV pulito
- Offrire raccomandazioni pratiche (pacchetto Premium)
Perché scegliere me:
- Codice Python chiaro e riproducibile (Jupyter notebook)
- Consegna rapida e comunicazione amichevole
- Esperienza da studente e insegnante, spiego idee complesse in modo semplice
Consegne:
- Dataset pulito (CSV)
- Jupyter notebook con codice e spiegazioni
- Visualizzazioni (PNG)
- Sintesi scritta breve (testo o PDF)
- (Premium) diapositive di presentazione + walkthrough registrato
Ordina ora condividi il tuo dataset (CSV, Excel) e una breve nota che descriva l’obiettivo (quale domanda vuoi rispondere o formato di output).
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FAQ
Traduzione automatica.
D: Quali formati di file accettate?
A: CSV, XLSX. Se hai Google Sheets, condividi un link con accesso in modifica.
D: Di cosa ho bisogno per iniziare?
A: Per favore, carica il tuo dataset (CSV/XLSX) e scrivi 1–2 frasi per spiegare l’obiettivo principale (ad esempio, “Voglio un riassunto dei driver di abbandono clienti” o “Pulizia dati per modello ML”).
Q: Puoi gestire grandi dataset?
Sì — ma se il file supera i 50 MB, condividilo tramite Google Drive/Dropbox.

