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Costruirò architetture multi agent langchain per i tuoi flussi di lavoro dati
Arpit Pati
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Smetti di affidarti a scripting manuale per l'ingegneria dei dati noiosa. Come Data Engineer certificato Google Cloud specializzato in architetture AI, colmo il divario tra ecosistemi di dati complessi e LLM all'avanguardia.
Progetto sistemi multi-agent personalizzati e autonomi usando LangChain e il Model Context Protocol (MCP) per automatizzare flussi di lavoro pesanti, dalla mappatura intelligente degli schemi alla traduzione di legacy PL/SQL in sintassi BigQuery performante.
Ciò che posso fare per te:
- Sistemi Multi-Agent: Orchestra agent specializzati LLM per collaborare su compiti complessi di dati.
- Traduzione intelligente del codice: Automatizza la migrazione legacy SQL al cloud con alta precisione.
- AI consapevole del contesto: Implementa MCP e database vettoriali affinché gli LLM comprendano in modo sicuro i tuoi schemi proprietari.
- Sicurezza aziendale: Usa API aziendali (Vertex AI) per garantire che la logica non trapeli mai ai modelli pubblici.
Stack tecnologico: LangChain, Python, MCP, Vertex AI/OpenAI, GCP, BigQuery, Vector DBs.
Perché scegliermi? Non costruisco chatbot generici; creo pipeline di dati sicure. Hai un architetto certificato che applica l'AI per risolvere veri colli di bottiglia nei dati.
Contattami prima di ordinare!
Scopri di più su Arpit Pati
Arpit Pati
- DaIndia
- Membro daott 2022
Lingue
Inglese, Hindi
I’m Arpit, an IIT M.Tech graduate and GCP Certified Data Engineer specializing in architecting high-impact, scalable solutions. With 4+ years of expertise across data engineering, full-stack development, and published AI research (AII London 2024 and ICICV 2025), I transform complex technical challenges into enterprise-grade performance. From building autonomous LLM multi-agent systems to optimizing financial cloud pipelines, I bring a blend of academic rigor and hands-on engineering excellence to your project. Ready to scale your vision? Let’s connect and build your next-gen tech stack.
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FAQ
Traduzione automatica.
I miei database e il codice proprietario sono sicuri?
La sicurezza assoluta è alla base della mia architettura. Utilizziamo API di livello enterprise direttamente nel tuo ambiente cloud. I tuoi dati e schemi proprietari sono rigorosamente isolati e mai usati per addestrare modelli pubblici.
Cos'è il Model Context Protocol (MCP) e perché ne ho bisogno?
Il MCP è un modo standardizzato affinché gli agenti AI si connettano in modo sicuro alle tue fonti di dati esistenti. Permette all'LLM di comprendere il contesto del tuo database ed eseguire query direttamente, trasformando un AI generico in un assistente dati altamente specializzato.
Quali LLM usi per questi agenti?
Sono indipendente dal modello e mi adatto al tuo ecosistema. Per ambienti GCP intensivi, utilizzo Vertex AI (Gemini). Sono anche molto competente nel costruire architetture LangChain attorno a GPT-4 di OpenAI o Claude di Anthropic.
Questi agenti possono sostituire completamente la migrazione manuale dei dati?
Gli agenti AI accelerano drasticamente il processo, gestendo l'80-90% del lavoro pesante. Tuttavia, casi complessi richiedono ancora revisione da parte di esperti, che integro nel flusso di lavoro della pipeline.
