Farò analisi delle serie temporali e previsioni usando python o r
Statistico
Informazioni su questo servizio
Non lasciare che i tuoi dati stiano lì belli e pronti senza dirti niente.
Sono un ricercatore di Statistica che costruisce modelli di previsione che vengono effettivamente testati, incluso il lavoro di previsione della qualità dell'aria, dove una previsione sbagliata non è un errore di battitura, ma informazioni sbagliate che arrivano a persone reali. Non faccio "abbastanza bene". Costruisco modelli che reggono.
Ecco la verità che la maggior parte dei gig non ti dirà: mettere un modello ARIMA sui tuoi dati e chiamarlo previsione è pigro. Costruisco più modelli ARIMA, LSTM, XGBoost, ibridi, li confronto tra loro e dimostro statisticamente quale vince. Numeri, non supposizioni. Saprai esattamente perché dovresti fidarti del risultato.
Ciò che otterrai:
Una previsione fatta per essere corretta, non solo veloce
Tendenze e stagionalità, decodificate senza gergo
️ Modelli multipli, confrontati, il migliore incoronato
Report e visualizzazioni abbastanza nitide da consegnare direttamente al tuo capo o cliente
Python o R, a tua scelta, faccio entrambi
Dove si applica:
Vendite e ricavi Domanda e inventario Tendenze di stock/finanza Meteo e ambiente Traffico web
Dati disordinati? Date mancanti, righe duplicate, picchi strani? Non è più un problema tuo, ma mio.
Invia i tuoi dati e il tuo obiettivo prima di ordinare
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
In quale formato devono essere i miei dati?
CSV o Excel funzionano meglio, con una colonna di data/ora e una o più colonne di valori. Se i tuoi dati sono disordinati (date mancanti, duplicati, gap strani), inviali comunque — li pulirò come parte del lavoro.
Quanti dati servono per una buona previsione?
Più sono, meglio è. Per modelli statistici (ARIMA), sono utili almeno 50 punti dati. Per modelli ML (LSTM, XGBoost), si consiglia almeno 200 — più storia, più affidabile sarà la previsione.
Quale modello userai per i miei dati?
Dipende dal pattern dei tuoi dati (tendenza, stagionalità, dimensione, rumore). Nei pacchetti Standard e Premium, testo più modelli e scelgo quello con le migliori performance, senza supposizioni a priori.
Ottengo il codice o solo i risultati?
Standard e Premium includono codice Python/R documentato. Basic include solo risultati, metriche e grafici — il codice è disponibile come add-on.
Puoi spiegare i risultati se non sono tecnico?
Sì — ogni pacchetto include un riassunto in linguaggio semplice insieme alle metriche tecniche. Premium include anche un breve video di walkthrough.
E se la mia previsione non sembra accurata dopo la consegna?
Le revisioni sono incluse in ogni pacchetto. Se qualcosa non va, approfondirò — scelta sbagliata del modello, problema con i dati, qualunque sia — e lo sistemerò entro il scope della revisione.
Puoi gestire più dataset o variabili in un ordine?
Sì — Standard copre fino a 3, Premium è illimitato. Per più, contattami e ti fornirò un preventivo personalizzato.
Quanto velocemente puoi consegnare?
Da 1 a 5 giorni, a seconda del pacchetto.

