Auditerò e recupererò il tuo codice ai o llm bloccato e lo porterò in produzione

La maggior parte dei progetti AI non fallisce sul modello. Falliscono sui dati, sul scope e su un codice che nessuno vuole gestire.

Ho fondato Shispare nel 2012 e abbiamo consegnato oltre 100 progetti. Audito build di AI e LLM che si sono bloccate e ti dico chiaramente cosa vale la pena mantenere.

Ciò che ottieni:

- Una lettura del repository: architettura, pipeline di dati, design di prompt e retrieval, valutazione, costo per chiamata, sicurezza.

- Un registro dei rischi classificato in base a cosa si romperà prima in produzione.

- Una valutazione di salvataggio o ricostruzione con le motivazioni, non una vendita.

- Una roadmap con costi verso una versione funzionante.

Sono nato come product manager, non come ingegnere, quindi la prima domanda che faccio è dove perde soldi il tuo workflow, non quale modello hai scelto. Spesso la risposta onesta è che l'AI non è lo strumento giusto per il lavoro, e lo dirò prima che tu spendi di più.

Clienti tipici: un proof of concept che non sopravvive a utenti reali, una consegna a un'agenzia che non puoi leggere, una pipeline RAG che restituisce nonsense sicuro, o una funzionalità AI che costa più per chiamata di quello che guadagna.

Scrivimi con le dimensioni del repo, lo stack e cosa sta andando storto. Se non sono la persona giusta te lo dirò anche.